Según una investigación reciente, en promedio, los usuarios desbloquean sus teléfonos 110 veces al día.
Smartphone y datos personales
De una forma u otra, este dispositivo está constantemente con nosotros,recopila muchos datos sobre nosotros. Si los analizas correctamente, puedes predecir casi cualquier cosa. Los especialistas en marketing aprovechan esto para mostrar a las personas anuncios relevantes y bien elegidos. Ahora se han recopilado estos datos para predecir el riesgo de muerte en los próximos años.
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Nueva investigación publicada en la revistaPLOS Digital Health demostró que el seguimiento pasivo de los datos de movimiento utilizando sensores de teléfonos inteligentes puede predecir eficazmente el riesgo de mortalidad de una persona a cinco años con aproximadamente un 70% de precisión.
Análisis en el pasado
Casi todos los teléfonos inteligentes tienenAplicación de fitness. Se le puede llamar de otra manera, la cuestión es que recopila datos de los sensores de los teléfonos inteligentes sobre la actividad humana. Cuánto tiempo camina, se sienta, corre... todo queda registrado. Ahora los científicos los han utilizado para descubrir la relación entre la velocidad al caminar y la salud en general.
En experimentos anteriores, para obtenerPara obtener predicciones precisas de salud y mortalidad, los investigadores pidieron a los participantes que usaran rastreadores de actividad física especiales las 24 horas del día, los 7 días de la semana o que realizaran "pruebas de análisis de la marcha" en un laboratorio. Ahora los autores del nuevo estudio querían probar si los datos de movimiento recopilados mediante sensores en teléfonos inteligentes normales eran suficientes para hacer predicciones precisas.
¿Qué han hecho los científicos?
Los científicos analizaron un gran conjunto de datos.100.000 personas proporcionaron sus puntuaciones al Biobanco del Reino Unido. Los participantes usaron monitores de actividad en la muñeca durante una semana y luego fueron monitoreados durante al menos cinco años.
Este es el conjunto de datos de sensores más grande hasta el momentomovimiento disponible hoy. Según los investigadores, las ráfagas breves de datos de movimiento recopiladas por los rastreadores de actividad física son similares a los datos que se pueden obtener de un teléfono inteligente en el bolsillo de una persona.
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“Aunque estos datos fueron recopilados de monitoresSegún explican los científicos en el estudio, nuestros modelos de sensores utilizan únicamente aquellos datos de entrada que podrían recopilarse utilizando teléfonos inteligentes económicos actualmente disponibles. "Esto fue posible gracias a extensos experimentos clínicos con teléfonos de bajo costo, que desarrollaron modelos predictivos de alta precisión para la salud de pacientes con enfermedades cardiopulmonares".
¿Cómo funciona el algoritmo?
Usando solo seis minutos de datos por día,Al rastrear la intensidad de la caminata, el algoritmo predictivo ofrece estimaciones de riesgo de mortalidad a cinco años. Como señalan los autores del estudio, son tan precisos como los datos obtenidos de dispositivos portátiles que funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana o pruebas clínicas de la marcha más complejas.
Los hallazgos se suman a un número crecienteestudios dedicados a diversos métodos de evaluación del riesgo de mortalidad humana. Se han propuesto escáneres oculares simples, análisis de sangre o pruebas breves de equilibrio como formas de evaluar a las personas en riesgo de muerte prematura.
Que sigue
Los científicos ahora están planeando a mayor escala.ensayos que se centrarán en datos recopilados directamente desde teléfonos inteligentes. Los expertos también están trabajando para que las cohortes estudiadas sean lo más diversas posible para que los modelos predictivos sean precisos para diferentes poblaciones.
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Aunque un teléfono inteligente puede predecirla muerte de una persona en cinco años, el algoritmo terminado no parece un simple enlace donde puede ingresar sus datos o una aplicación conveniente. Es un circuito complejo que analiza los datos recopilados. Los gráficos detallados compilados por científicos se pueden encontrar en el enlace. A continuación se muestra un diagrama de flujo de ejemplo.
Diagrama de bloques del algoritmo. Crédito y derechos de autor: PLOS Digital Health
Sin embargo, en el futuro, las aplicaciones telefónicas podránregistre seis minutos de caminata continua en la vida diaria y luego calcule modelos predictivos para la estratificación del riesgo mediante análisis de población.
Sin embargo, el secreto de la longevidad es bastante simple: un estilo de vida activo. Y ahora los datos de un teléfono inteligente se pueden utilizar para realizar un seguimiento de la actividad diaria.
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