Se ha creado un sistema para buscar anomalías en miles de millones de observaciones astronómicas.

Dado el tamaño cada vez mayor de los conjuntos de datos astronómicos, incluso si nuestros telescopios

descubrir fenómenos astronómicos inesperadamente interesantes, es muy poco probable que los científicos sean capaces deLos astrónomos han resuelto el problema mediante la creación de un instrumento automático diseñado específicamente para reconocer el comportamiento inusual oculto entre miles de millones de mediciones.Algunas de estas herramientas ya existen y se están utilizando, por ejemplo, para identificar el fraude con tarjetas de crédito entre millones de transacciones diarias.Sin embargo, adaptarlos a los datos científicos no es fácil debido a las complejidades asociadas con la naturaleza de las observaciones en astronomía.El equipo de SNAD ha estado trabajando durante 3 años para desarrollar y adaptar este tipo de soluciones en el contexto de la astronomía.

Durante su última reunión anual, el grupo centró sus esfuerzos en objetos cuyo brillo cambia con el tiempo.Su sistema combina las fortalezas de los algoritmos de aprendizaje automático con el conocimiento indispensable de expertos humanos para crear una herramienta robusta de detección de anomalías en miles de millones de observaciones astronómicas. 

El grupo también desarrolló ununa interfaz web para visualizar y comparar instantáneamente a cada candidato con catálogos astronómicos existentes. Esto se hizo con el fin de facilitar el trabajo de los expertos que necesitan comparar a los candidatos a anomalías con cualquier otra información disponible públicamente sobre las coordenadas del cielo estudiadas.

Separar rápida y fácilmente los artefactos de los candidatos a anomalías interesantes es fundamental para los observatorios actuales y futuros de la próxima generación.

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