El científico Peter Ma aplicó el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a los datos recopilados por el Search Institute
En un nuevo artículo publicado en la revista NatureAstronomía, el científico explicó cómo entrenó un algoritmo de aprendizaje automático con 480 horas de datos de telescopios de 820 estrellas recopilados en 2016. Al final, identificó ocho señales que eran “de interés”. Sin embargo, los algoritmos anteriores no pudieron detectarlos.
Un estudiante de la Universidad de Toronto le dijo a VICE quesu método “elimina por completo a los humanos de la ecuación”, a diferencia de los algoritmos de aprendizaje automático anteriores aplicados a los datos SETI. "Nuestro algoritmo se basa únicamente en neuronas y produce resultados que los métodos más tradicionales no podrían obtener", explica Ma.
Como resultado del experimento, los científicos recibieron ochoseñales que pueden provenir de especies extraterrestres muy avanzadas. El algoritmo identificó específicamente características que "representan señales de deriva Doppler de banda estrecha que emanan de alguna fuente extraterrestre".
Parcelas de ocho señales de interés. Cada barra tiene 2800 Hz de ancho. Cortesía del Instituto SETI
El Instituto SETI fue fundado en 1984 para escanear el cielo en busca de señales de radio que pudieran provenir de la tecnología de civilizaciones extraterrestres inteligentes. Hasta ahora la búsqueda ha sido infructuosa.
Lee mas:
Los científicos han nombrado las 6 mejores formas de "salvar" la memoria de las personas mayores
Una misteriosa huella subterránea sorprendió a los científicos. tiene mas de 1000 años
La espada que se pensaba que era falsa resulta ser un artefacto de la Edad de Bronce de 3.000 años de antigüedad.
En la portada: impresión artística del radiotelescopio ASKAP CSIRO
Crédito de la imagen: OzGrav, Universidad Tecnológica de Swinburne