En su estudio, el equipo examinó un conjunto de datos de 110 películas populares estrenadas entre 2014 y 2019.
Luego aplicaron una red de aprendizaje profundo,el cual extrajo información auditiva como timbre, armonía, melodía, ritmo y tono de la música y partitura de cada película. Utilizó el aprendizaje automático para analizar estas características musicales y pudo clasificar con precisión los géneros de cada película basándose únicamente en esas características.
Los científicos también han interpretado estos modelos paraIdentificar qué características musicales indican más diferencias entre géneros. Los modelos no indicaron qué tipos de notas o instrumentos estaban asociados con cada género, pero encontraron que las características tonales y de timbre son más importantes para predecir un género cinematográfico.
Es intuitivamente claro que las bandas sonoras de diferentesLos géneros de películas utilizan ciertos elementos musicales. Las comedias románticas presentan cuerdas ricas y melodías líricas, mientras que las películas de terror están llenas de frecuencias inquietantes y estridentes y notas terriblemente discordantes.
Sin embargo, los científicos decidieron encontrar cuantitativosevidencia de que los elementos de la banda sonora de una película se pueden utilizar para caracterizar el género de una película. Fueron los primeros en aplicar modelos de aprendizaje profundo a una banda sonora para ver si una computadora puede predecir un género de películas basándose únicamente en la música. Resultó que la IA puede clasificar con precisión el género de una película mediante el aprendizaje automático. El estudio confirmó la suposición de los científicos de que la banda sonora de la película influye fuertemente en la forma en que las personas perciben diferentes imágenes.
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