Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Facultad de Salud y Servicios Humanos ayudará a determinar qué
Farrukh Alemi, autor del estudio, junto conSus colegas crearon una red neuronal que predice la probabilidad de que un paciente tenga COVID-19, influenza u otra enfermedad respiratoria. El algoritmo llega a una conclusión basada en los síntomas en pacientes de diferentes edades y sexos. El estudio también encontró que un conjunto específico de síntomas es más importante que los factores individuales. La nueva herramienta ayudará a los médicos a distribuir a los pacientes incluso en la etapa de ingreso al hospital.
El algoritmo fue creado mediante análisis de síntomas, aproximadamenteque fueron reportados por 774 pacientes con COVID-19 en China y 273 pacientes en Estados Unidos. La red neuronal también fue entrenada en 2.885 casos de influenza y 884 casos de enfermedades similares a la influenza en pacientes de Estados Unidos.
Según los autores, el siguiente paso es crear una calculadora web impulsada por IA que funcione en cualquier entorno. Esto ayudará a los médicos a hacer un diagnóstico antes de la visita.
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