Los investigadores compararon el rendimiento de las redes neuronales y el de los médicos profesionales a la hora de reconocer
El estudio demostró que la IA al pasarel examen típico logró una precisión general promedio del 79,5 % y aprobó dos de diez exámenes de práctica, y el radiólogo promedio logró una precisión general promedio del 84,8 % y aprobó cuatro de diez exámenes de práctica.
Al mismo tiempo, al analizar 148 de 300 radiografías,que fueron interpretados correctamente por más del 90% de los radiólogos, la red neuronal identificó correctamente las violaciones en 134 casos (91%) y se equivocó en los 14 casos restantes. Al mismo tiempo, al estudiar 20 radiografías, que más de la mitad de los médicos interpretaron incorrectamente, AI encontró en la mitad de los casos una violación que los médicos no detectaron.
Los científicos han desarrollado diez “ensayos”Exámenes rápidos basados en uno de los tres módulos que componen el examen de calificación para ser miembro del Royal College of Radiologists. Este es uno de los exámenes obligatorios que realizan todos los médicos del Reino Unido para calificar como "radiólogo consultor".
Cada prueba de práctica consistió en 30 radiografías,cumpliendo los requisitos de una prueba real del Royal College of Radiologists o más compleja. Para aprobar el examen, los candidatos debían interpretar correctamente al menos 27 (90%) de 30 imágenes en 35 minutos.
Ejemplos de imágenes de la prueba.Izquierda: radiografía de abdomen normal en la que la IA encontró un neumotórax basal derecho (falso positivo). Derecha: Radiografía del pie en dos proyecciones, que muestra un defecto osteocondral en la cúpula del astrágalo (línea discontinua), esta violación fue ignorada por todos los médicos y la IA. Imágenes: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ
Los científicos dieron la prueba terminada a 26 radiólogos,que aprobó el examen el año pasado, y uno de los sistemas comerciales de inteligencia artificial populares en el mercado, capacitado para evaluar radiografías de tórax y huesos (musculoesqueléticos) para varias afecciones, incluidas fracturas, articulaciones inflamadas y dislocadas y pulmones colapsados.
Los investigadores señalan que, según las encuestas, los radiólogos sobrestiman la eficacia de la IA, pero por ahora debe verse como un asistente, no como una alternativa a un médico.
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