La nueva solución permitirá a los desarrolladores ahorrar decenas de años-hombre al desarrollar pilotos automáticos, así como
Los autores del desarrollo estaban resolviendo un problema urgente en IApara los pilotos automáticos, una selección de datos variados y representativos del flujo de video. Esta tarea puede llevar mucho tiempo en aplicaciones como el piloto automático.
Los autores han desarrollado una IA que reconoce objetos en una carretera, campo u otro lugar con precisión industrial: esto es necesario para garantizar la seguridad en cualquier condición climática y hora del día.
Desarrollado por expertos en pilotos cognitivosEl mecanismo también le permite filtrar los datos "basura" de la transmisión de video que no afectan el proceso de aprendizaje de ninguna manera, como mover la cosechadora de un campo a otro con el encabezado levantado, o momentos en los que se detiene o pasa. a lo largo de una sección de la ruta con cambios insignificantes en la escena de campo ...
"Si antes podía llevar años procesar una transmisión de video al entrenar redes neuronales y crear conjuntos de datos, hoy presionamos un botón y obtenemos el resultado".”, concluye Minkin.
Lee mas
Los físicos han creado un análogo de un agujero negro y han confirmado la teoría de Hawking. ¿A dónde lleva?
Urano ha recibido el estatus del planeta más extraño del sistema solar. ¿Por qué?
El instrumento científico SuperCam del rover Perseverance envía los primeros resultados a la Tierra