El nuevo sistema funciona para cualquier tecnología: computadoras, teléfonos inteligentes, relojes inteligentes, etc.
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Hemos creado un algoritmo que consigue bloquearmicrófono para que no escuche a una persona en el 80% de los casos. Esto funciona incluso cuando no sabemos nada sobre el micrófono, como su ubicación o incluso el software que se ejecuta en él. En cualquier caso, nuestro sistema enmascara la voz de una persona, ocultándola de cualquier sistema de escucha.
Carl Vondrick, profesor asistente de informática.
Según Vondrick, cuando las personas hablan, sus voces cambian constantemente a medida que dicen diferentes palabras, hablan rápida y lentamente. Por lo tanto, ningún algoritmo puede ahogar ese discurso.
Pero nuestro algoritmo predice con qué entonacióny a esa velocidad la persona dirá la siguiente línea y generará el ruido necesario para ahogar el micrófono. Hasta ahora, nuestro método funciona para la mayoría de los diálogos en inglés. A continuación queremos entrenar el algoritmo en otros idiomas.
Mia Chiquier, autora principal del estudio y estudiante de posgrado en el laboratorio de Vondrick.
El nuevo algoritmo utiliza lo que Chiquier llamóLos ataques predictivos son una señal que interrumpe con precisión el proceso de transcripción de una palabra mediante cualquier modelo de reconocimiento automático de voz. Además, cuando los sonidos del ataque se reproducen por aire, deben ser lo suficientemente fuertes como para interrumpir cualquier micrófono externo que pueda estar ubicado incluso muy lejos.
El equipo ha optimizado el ruido para que tenga un volumen similar al ruido de fondo normal. Por lo tanto, las personas en la sala podrán hablar con naturalidad sin gritar sobre él.
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