La IA ayudó a encontrar cuásares "cuádruples"

Un estudio reciente que duró solo un año y medio ha aumentado el número de casos conocidos por cuatro.

cuásares en un 25% gracias al aprendizaje automático. Anteriormente se abrieron 50 instalaciones similares.

Los investigadores utilizaron datos del telescopio WISE,y luego Gaia para superponer los datos resultantes. Luego utilizaron herramientas de aprendizaje automático para determinar qué cuásares eran cuádruples y cuáles se incluyeron en la lista por error.

Observaciones de seguimiento utilizando un espectrómetro.Imágenes de baja resolución del Observatorio Keck (LRIS), así como del Observatorio Palomar, el Telescopio de Nueva Tecnología y Gemini-Sur confirmaron cuáles de los objetos eran en realidad cuásares.

Los autores estudian este tipo de cuásares porque pueden ayudar a determinar la tasa de expansión del Universo y responder preguntas sobre la materia oscura.

Nuevos cuásares cuádruples, que fueron nombrados,por ejemplo, la "pata de lobo" y la "serpiente de dragón" ayudarán en futuros cálculos de la constante de Hubble. Debido a su ubicación, los quásares brindan a los astrónomos la oportunidad de explorar el rango intermedio del Universo.

Los autores responden que seguirán utilizando y mejorando la IA, pero que no sustituirá a los tomadores de decisiones humanos.

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