La IA ayuda a reconocer residuos de ARN de virus antiguos en el genoma humano

Estudios anteriores han demostrado que cuando el virus ingresa al cuerpo humano (y a otros animales),

 puede cambiar el ADN del huésped añadiendo partesu propio ARN. También se sabe que los virus antiguos que infectaron a la población hace muchos años a veces dejaban restos de su ARN en el genoma humano. Sin embargo, encontrarlos resultó ser una tarea difícil debido a la gran cantidad de comparaciones necesarias para cada virus "sospechoso". En el nuevo trabajo, los investigadores utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para resolver el problema.

Para entrenar el algoritmo, los científicos utilizaron ARN deelementos virales de ARN endógeno no retrovírico conocidos. Al entrenar el algoritmo del ARN viral moderno, el sistema podría tener una idea de cómo se ve como un todo. Los investigadores creen que estas similitudes probablemente también existieron en el ARN antiguo. Después del entrenamiento, los científicos ajustaron el sistema para evitar tantos falsos positivos como fuera posible. Luego lo ejecutaron en el genoma humano y encontraron alrededor de 100 opciones para una mayor consideración. Después de examinarlos, los investigadores descubrieron que muchos de ellos ya se conocían y algunos estaban por debajo del umbral que establecieron como opción de aprobado / reprobado. Solo les queda un posible remanente de un virus desconocido.

Posteriormente, los científicos comprobaron si encontraron el mismoARN viral residual en los genomas de otras especies, como monos y chimpancés. Este descubrimiento sugiere que la infección y una mayor alteración del ADN ocurrieron hace al menos 43 millones de años.

Los investigadores señalaron que más información sobre los virus antiguos y su impacto en el genoma humano proporcionará información sobre los matices del comportamiento de los virus modernos que aún se desconocen.

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