La IA ayuda a determinar rápidamente la composición y las propiedades de los materiales.

Los investigadores explicaron que el análisis de difracción de rayos X (DRX) desempeña un papel crucial en el descubrimiento de nuevos

Por ejemplo, se utiliza para analizar materiales estructurales cristalinos para averiguar dónde puedenSin embargo, los científicos señalan que este método a menudo requiereprocesamiento manual, consumen mucho tiempo y no son escalables". Para descubrir y optimizar nuevos materiales más rápido a través de experimentos autónomos y de alto rendimiento, se necesitan nuevos métodos", señalanEllos.

Ahora el equipo de la Universidad de Liverpoolpresentó un método en el que la inteligencia artificial se puede utilizar para analizar de forma rápida y precisa los datos de rayos X. Este es un agente de inteligencia artificial llamado Crystallography Companion Agent (XCA). El XCA puede realizar una identificación de fase fuera de línea a partir de datos XRD durante la medición. El agente es adecuado tanto para materiales orgánicos como inorgánicos. Estas mediciones son posibles gracias a simulaciones a gran escala de datos de difracción de rayos X físicamente correctos que se utilizan para entrenar el algoritmo.

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Una característica única del agente, que el equipo ha adaptado a su tarea, es que puedePor lo general, las redes neuronales toman la decisión final, incluso si los datos no la respaldanUna conclusión cierta, mientras que el científico no estaría seguro de sus conclusiones y discutiría los resultados con otros investigadores.

“Este proceso de toma de decisiones en el nuevo modeloDe manera similar a la discusión de los científicos, solo varios modelos de IA participan en ellos, señalan los investigadores. “Dicho esto, el proceso no necesita datos manuales etiquetados por humanos y funciona de manera confiable con muchas fuentes de complejidad experimental”.

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