Los investigadores explicaron que la tecnología de visión por computadora se utiliza cada vez más en sistemas automáticos.
Los científicos han determinado que las imágenes nocturnas se ven afectadas por la poca luz y los efectos de iluminación artificial como el deslumbramiento, el brillo y los focos. La lluvia también reduce varias veces la visibilidad de las cámaras.
“Muchos sistemas de visión por computadora, comoLa vigilancia automática o los vehículos autónomos se basan en una visibilidad clara del video de entrada para su funcionamiento. Por ejemplo, los automóviles no pueden funcionar de manera confiable cuando llueve mucho y los sistemas automáticos de videovigilancia a menudo fallan por la noche, especialmente si las escenas son oscuras o hay mucho resplandor ”, señalaron los científicos.
A la IA se le enseñó a traducir código de un idioma a otro
Los científicos han aplicado algoritmos de aprendizaje profundo paramejorando la calidad de las fotos y videos nocturnos tomados bajo la lluvia. En el primer estudio, aumentaron el brillo y, al mismo tiempo, suprimieron el ruido y los efectos de luz (deslumbramiento, brillo) para obtener imágenes nocturnas nítidas. Esta técnica es nueva y resuelve el problema de la claridad de las imágenes y videos nocturnos cuando no hay condiciones climáticas normales para un cuadro normal.
Los investigadores también pudieron mejorar el 3DValoración de las poses de aquellas personas que se encuentran en el encuadre. Al combinar estos dos enfoques, el nuevo método permite una estimación más confiable de la postura incluso entre multitudes, así como calcular con precisión la distancia entre las personas.
Lee mas
Explicó cómo se refleja el universo cerca de los agujeros negros.
Envenenamiento masivo y nuevas versiones de la muerte de la civilización: como cambió nuestro conocimiento sobre los mayas
Emiratos Árabes Unidos prueba tecnología de precipitación artificial en 50 grados de calor