Los científicos de Meta* (organización reconocida como extremista, actividades prohibidas en el territorio de la Federación Rusa) utilizaron
ESMFold utilizó el modelo (originalmentefue desarrollado para descifrar lenguajes) para predecir con precisión los giros de las proteínas que determinan su estructura tridimensional. Los resultados, que se incluyen en el atlas metagenómico de código abierto de ESM, se están utilizando para desarrollar nuevos fármacos, caracterizar funciones microbianas desconocidas y rastrear relaciones evolutivas entre especies lejanamente relacionadas.
ESMFold no es el primer programa quepredice las formas de las proteínas. En 2022, DeepMind de Google anunció que su programa AlphaFold había descifrado las formas de aproximadamente 200 millones de proteínas conocidas por la ciencia. Los autores de ESMFold señalaron que su programa no es tan preciso como AlphaFold, pero es 60 veces más rápido que DeepMind. Así, una nueva IA acaba de predecir la forma de 600 millones de proteínas en 2 semanas. Sin embargo, el artículo del estudio aún no ha sido revisado por pares.
"El atlas metagenómico del ESM permitirá a los científicos buscar y analizar estructuras de proteínas metagenómicas a una escala de cientos de millones de proteínas", escriben los científicos.
Las proteínas son los componentes básicos de todos los seres vivos.criaturas y están formados por largas y sinuosas cadenas de aminoácidos: pequeñas unidades moleculares que se unen en innumerables combinaciones para formar la forma tridimensional de la proteína.
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