La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a desarrollar nuevos materiales para...
Para mejorar la separación de productos químicos.sustancias en procesos industriales, un equipo de investigadores ha identificado las mejores estructuras reticulares (por ejemplo, estructuras organometálicas, estructuras orgánicas covalentes) para su uso.
Estos marcos pueden considerarse especiales.Esponjas moleculares diseñadas: se forman mediante el autoensamblaje de bloques de construcción moleculares en diferentes configuraciones. Esto da como resultado una nueva familia de materiales porosos cristalinos que pueden usarse para resolver muchos problemas tecnológicos.
Hemos creado una plataforma automatizada paraDetección de materiales, que genera el diseño de diversas estructuras moleculares. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para determinar los materiales óptimos a utilizar en ese proceso en particular. En nuestro caso, utilizamos una plataforma de descubrimiento de andamios que compite fuertemente con algunos de los materiales más eficaces utilizados para la separación de CO2.
Nombre Zhengpeng Yao, investigador del Departamento de Química e Informática de la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad de California y autor principal del estudio.
Los investigadores dicen que el modelo demuestraExcelentes capacidades predictivas y de optimización al desarrollar nuevas estructuras reticulares, especialmente en combinación con las ya conocidas. Además, la plataforma es totalmente personalizable en su aplicación para resolver muchos problemas tecnológicos modernos.
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