Investigadores del Instituto de Tecnología Stevens en colaboración con la Universidad de Princeton y
Cuando dos personas se conocen por primera vez,evaluarse instantáneamente entre sí y emitir juicios precipitados: desde la edad hasta la inteligencia, basándose únicamente en la apariencia. Esta primera impresión puede no ser precisa, pero es extremadamente poderosa. Da forma a nuestras relaciones e influye en todo, desde las decisiones de contratación hasta las condenas penales.
Los autores del nuevo trabajo preguntaron a miles de personas.comparte tus primeras impresiones sobre 1.000 rostros generados clasificados según criterios como inteligencia, religiosidad, confiabilidad o sociabilidad. Luego, las respuestas se utilizaron para entrenar una red neuronal para que emitiera juicios similares sobre las personas basándose únicamente en fotografías de sus rostros.
Muchas conclusiones del algoritmo son consistentes concreencias culturales generales: por ejemplo, las personas que sonríen tienden a ser consideradas más confiables y las personas con anteojos son más inteligentes. Pero también hubo casos en los que no estaba claro por qué el algoritmo atribuye un rasgo de carácter particular a una persona.
El algoritmo no nos dio una respuesta de por quécalificó tal o cual fotografía de cierta manera. Pero aun así, nos ayuda a comprender cómo nos ven los demás. De esta forma podemos clasificar, por ejemplo, las fotografías según cómo seremos percibidos.
Jordan W. Suchow, científico cognitivo y experto en inteligencia artificial de la Stevens School of Business
El algoritmo fue creado originalmente para ayudarinvestigadores psicológicos seleccionar imágenes de rostros y utilizarlas en experimentos sobre percepción y cognición social. Pero la IA se puede aplicar en el mundo real. Las personas en las redes sociales solo comparten publicaciones que las hacen parecer inteligentes, seguras o atractivas. Se puede utilizar un algoritmo para facilitar este proceso.
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