AI enseñó a olvidar información innecesaria

Los investigadores explicaron que los modelos son eficaces para recordar cualquier información. Generalmente esto es bueno, pero

en algunos casos, perjudicial, porque la IA no se separadatos importantes y no importantes y los procesa con la misma eficiencia, mientras desperdicia aproximadamente la misma cantidad de datos. Pero a medida que aumenta la cantidad de información disponible, los sistemas se ven obligados a gastar cada vez más de sus limitados recursos informáticos en procesarla. Los investigadores de Facebook esperan ayudar a las futuras IA a estar más atentas dando a los datos una fecha de caducidad.

Este método se llama Expire-Span y ayudaráLas redes neuronales clasifican y almacenan de manera eficiente la información más adecuada para realizar las tareas que se les asignan. Expire-Span funciona prediciendo primero qué información será más útil para la red en un contexto dado y luego asignándole una fecha de vencimiento. Cuanto más importante, según Expire-Span, esta o aquella información, más distante será la vida útil de los datos. Las redes neuronales podrán mantener información relevante durante más tiempo, liberando memoria constantemente, olvidando datos irrelevantes.

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Expire-Span calcula la fecha de vencimientoinformación para todo tipo de datos y lo hace cada vez que se le presenta una nueva información. Esta etiqueta determina cuánto tiempo se retiene la información en la memoria, explicaron los investigadores. "El deterioro gradual de un dato es la clave para preservar información importante sin difuminarla".

Aunque la investigación aún se encuentra en sus primeras etapas,Los científicos confían en que no se necesitan muchos pasos para mejorar la red neuronal. En el futuro, el equipo espera desarrollar una memoria humana aún más cercana, pero capaz de asimilar nueva información mucho más rápido de lo que permite la tecnología actual.

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