AI enseñada a generar hologramas 3D en tiempo real

Los investigadores han buscado durante mucho tiempo crear hologramas que sean generados por una computadora, pero estoproceso

requirió una supercomputadora para simular la física, lo que le quitaAhora, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) han desarrollado una nueva forma de producir hologramas de forma instantánea, y un método basado en el aprendizaje profundo es tan eficaz que puedeTrabaja en una computadora portátil.

“Anteriormente, los científicos pensaban que con elel hardware de consumo no puede realizar cálculos de holografía 3D en tiempo real ”, dijo Liang Shi, autor principal del estudio y estudiante de posgrado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática (EECS) del MIT.

Shi cree que el nuevo enfoque, que el equipo llama "holografía tensorial", ayudará a lograr este objetivo más rápido. Esto ayudará a crear holografía en 3D y VR.

Utilizaron el aprendizaje profundo para acelerarholografía por ordenador, lo que permite generarlos en tiempo real. El equipo diseñó una red neuronal convolucional, una tecnología de procesamiento que utiliza una cadena de tensores entrenados para imitar aproximadamente cómo una persona procesa la información visual. El entrenamiento de una red neuronal generalmente requiere un conjunto de datos de alta calidad que no existía anteriormente para los hologramas 3D.

El equipo ha creado una base de datos personalizada,que consta de 4 mil pares de imágenes generadas por una computadora. Para crear hologramas en la nueva base de datos, los investigadores utilizaron escenas con formas y colores complejos y variables, con profundidades de píxeles uniformes desde el fondo hasta el primer plano, y un nuevo conjunto de cálculos basados ​​en la física para manejar la oclusión.

Aprendiendo sobre cada par de imágenes, tensorla red modificó los parámetros de sus propios cálculos, mejorando constantemente su capacidad para crear hologramas. La red totalmente optimizada corrió un orden de magnitud más rápido que los cálculos físicos.

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