Los autores del nuevo trabajo han creado un algoritmo que, basado en IA, puede reconocer cambios sutiles en
Insuficiencia cardíaca o enfermedad cardíaca congestivaLa falla ocurre cuando el corazón bombea menos sangre de la que el cuerpo necesita. Normalmente, los médicos utilizan la ecocardiografía para evaluar si un paciente presenta algún síntoma. Este es un procedimiento bastante laborioso que utiliza mucho equipo, por lo que los científicos intentaron encontrar otra forma de rastrear rápidamente los problemas cardíacos.
Los investigadores han descubierto que también es posibleutilizar un electrocardiograma es una alternativa rápida y de fácil acceso. Los resultados del procedimiento deben ser analizados por IA. El algoritmo de aprendizaje profundo puede detectar incluso una leve debilidad en el ventrículo izquierdo del corazón, que empuja sangre fresca y oxigenada al resto del cuerpo.
Los desarrolladores del algoritmo durante su creación.IA entrenada para leer los electrocardiogramas de los pacientes, así como información de informes escritos. Los autores utilizaron un motor de búsqueda de patrones para mostrarle a la IA qué corazones estaban sanos y cuáles necesitaban tratamiento. A continuación, el algoritmo comparó los datos recibidos con aquellos con los que fue entrenado para aprender a identificar patologías.
Como resultado, la IA identificó a pacientes con función ventricular izquierda sana con una precisión del 94 % y también identificó correctamente a pacientes con corazones débiles en el 87 % de los casos.
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