Los expertos dijeron que hay una gran cantidad de material y manuscritos que han sobrevivido hasta nuestros días.
Investigadores de la Universidad de Notre Dame ahora están desarrollando IA para leer escritura antigua compleja para mejorar su transcripción.
Decidimos automatizar la transcripción de tal manera que simule cómo un lector experimentado percibe el texto.
Walter Schairer, profesor asistente, Dennis O. Doughty College
En el nuevo trabajo, sus autores combinaron lo tradicional.Las técnicas de aprendizaje automático con psicofísica visual son un método para medir las conexiones entre estímulos físicos y fenómenos mentales, como la cantidad de tiempo que le toma a un lector experto reconocer un carácter en particular, la calidad de la escritura o determinar cómo se escribe una abreviatura. ;
El equipo de Schairer estudió el latín digitalizadoManuscritos que fueron escritos en el monasterio de San Galo en el siglo IX. Los lectores ingresaron transcripciones en una interfaz de software especialmente diseñada. Luego, el equipo midió los tiempos de reacción durante la transcripción para comprender qué palabras, símbolos y pasajes eran fáciles y cuáles difíciles. Scheirer explicó que esto es necesario para acercarse a la percepción humana del texto, esto reducirá la cantidad de errores y la IA descifrará el texto con mayor precisión.
Ahora el equipo está trabajando para aumentarexactitud de las transcripciones, especialmente cuando se trabaja con documentos dañados o incompletos, y cómo interpretar imágenes y otros símbolos asociados que pueden generar confusión.
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