Los científicos explicaron que los sistemas de inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido
“Necesitamos nuestra propia ImageNet, que puedeexplorar ideas innovadoras y reflejarlas en varios algoritmos, anotaron los investigadores. - CodeNet es, de hecho, ImageNet para computadoras. Es un conjunto de datos masivo para enseñar a los sistemas AI / ML a traducir código, que consta de 14 millones de fragmentos y 500 millones de líneas en más de 55 lenguajes heredados y activos, desde COBOL y FORTRAN hasta Java, C ++ y Python ".
Explicaron que el conjunto de datos está construido así.de forma que permita la traducción bidireccional. Es decir, el usuario puede tomar código desactualizado, que se usa a menudo en banca y gobierno, y traducirlo a Java y a otro idioma.

Neolengua, intereslavo y esperanto: cómo la ciencia crea lenguas artificialmente
Los científicos explicaron que el conjunto de datos consta demuchos tipos de concursos de programación y todo tipo de problemas, algunos más avanzados, otros más académicos. Además, estos lenguajes se han utilizado durante la última década y media en muchos de estos concursos, cuyas soluciones estuvieron representadas por miles de estudiantes.
Los usuarios también pueden ejecutartrozos de código "para extraer metadatos y comprobar la corrección de los resultados de los modelos generativos de IA". Esto permitirá a los investigadores programar piezas de código equivalentes al traducir un lenguaje de programación a otro.
Los científicos agregaron que su desarrollo es importante paraRazonamiento y toma de decisiones automatizados, con la capacidad de explicar estas decisiones. De hecho, esta es la misma rama del desarrollo de modelos que la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.
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