La nueva IA ya ha descubierto, por ejemplo, una familia de materiales de estado sólido que conducen litio. Esto ayudará con
Descubrir nuevos materiales útiles es difícil y requiere mucho tiempo, ya que existe un número infinito de combinaciones de compuestos, pero es imposible saber con seguridad cuál será la más prometedora.
Los autores del nuevo artículo de la Universidad de Liverpool, dirigidos por el profesor Matt Rossensky, han desarrollado una nueva IA para resolver este problema.
El algoritmo explora las relaciones entre materiales conocidos y combinaciones de rangos que podrían ser potencialmente útiles. Esto hace que los experimentos sean mucho más eficientes.
Este enfoque colaborativo combina la velocidad del análisis informático con el conocimiento experto y el pensamiento crítico de los investigadores. Todo esto en conjunto puede dar un resultado excelente.
Matt Rossenski, profesor de la Universidad de Liverpool
Los autores del nuevo trabajo creen que su algoritmoobligará a la comunidad mundial a reconsiderar la pequeña cantidad de materiales populares que se utilizan hoy en día para baterías y dispositivos. La IA ayudará a crear nuevos compuestos eficaces para la tecnología del futuro, señala Rossensky.
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