Los investigadores explicaron que a medida que crece el número de artículos en Wikipedia, muchos falsos o
*Meta, incluidos sus productos de Facebook e Instagram, ha sido designada organización extremista en Rusia.
La IA utiliza el modelo de transformación naturalComprensión del lenguaje (NLU), que intenta comprender las relaciones entre palabras y frases en una oración. El índice de conocimiento del modelo es la base de datos Sphere, que contiene más de 134 millones de páginas web. Además, el modelo está diseñado para encontrar una fuente única para verificar cada afirmación.
En 2020, Wikimedia comenzó a desarrollar un algoritmotras un escándalo en el que un adolescente estadounidense escribió 27.999 entradas en un idioma que no hablaba. Una historia similar sucedió en 2022: un residente de China creó 206 artículos sobre la historia de Rusia, inventando eventos militares y económicos, entretejiéndolos en hechos reales.
Meta ya ha comenzado a desarrollar las bases paraherramientas de citas de última generación. En 2021, la empresa lanzó un modelo de IA que combinaba búsqueda y verificación de información. Las redes neuronales también están siendo entrenadas en sutilezas más complejas del lenguaje para buscar material fuente relevante en Internet.
Una vez que estén listos, los modelos de IA mejorarán la calidad del conocimiento en Wikipedia. Esto mantendrá la precisión del recurso utilizado por muchas personas en todo el mundo.
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