Utilizando inteligencia artificial (IA), un equipo de investigación de la Escuela de Ingeniería de la USC
Es fácilmente adaptable para analizar el potencial.mutaciones del virus. Un modelo de aprendizaje automático puede realizar ciclos de desarrollo de vacunas que solían tomar meses o años en segundos y minutos, según el estudio.
Usando IA, los ingenieros pueden crear nuevosuna vacuna multiepítopo para un nuevo virus en menos de un minuto y confirmar su calidad en una hora. En contraste, los procesos modernos de control de virus requieren cultivar el patógeno en el laboratorio, desactivarlo y administrar el virus que causó la enfermedad. El proceso es laborioso y lleva más de un año; mientras tanto, la enfermedad se está extendiendo. Este método será útil para futuras pandemias.
El nuevo método será especialmente útil en el actualetapa de una pandemia, cuando el coronavirus comienza a mutar en todo el mundo. A algunos científicos les preocupa que las mutaciones puedan reducir la eficacia de las vacunas Pfizer y Moderna. Las variantes recientes del virus, que surgen en el Reino Unido, Sudáfrica y Brasil, parecen propagarse más fácilmente. Esto, según los científicos, conducirá a muchos más casos de enfermedad, muerte y hospitalización.
Si el SARS-CoV-2 se sale de control con las vacunas actuales, o si se necesitan nuevas para combatir otros virus, se puede utilizar el método USC asistido por IA para acelerar el proceso.
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Un epítopo, o determinante antigénico, es parte de una macromolécula antigénica que es reconocida por el sistema inmunológico. La parte de un anticuerpo que reconoce un epítopo se llama paratope.