¿Cómo empezó todo?
La mayoría de los servicios en la nube (Dropbox, Google y Microsoft y muchos otros) ya escanean
Apple lanzará un nuevo sistema llamadoNeuralHash, en Estados Unidos. Aparecerá en iOS 15 y macOS Monterey, cuyo lanzamiento está previsto para uno o dos meses. Se desconoce si el sistema se implementará a nivel internacional y cuándo. Hasta hace poco, empresas como Facebook se vieron obligadas a desactivar sus herramientas de detección de abuso infantil en toda la Unión Europea.
¿Cómo funcionará?
Empecemos por el hecho de que en Estados Unidos existeuna base de datos especial de imágenes, recopilada por el NCMEC y otras organizaciones. NCMEC, o Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados, es el Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados, una organización privada sin fines de lucro creada en 1984 por el Congreso de los Estados Unidos. Vale la pena señalar que Apple no recibe las imágenes en sí, sino sus hashes. Se trata de cadenas generadas especialmente que serán iguales para las mismas imágenes y diferentes para diferentes, explica “T-Zh”.
Cabe señalar que la peculiaridad de los hashes es queno le permiten restaurar completamente el archivo original. Sin embargo, permiten comparar los valores hash de dos archivos entre sí. Al mismo tiempo, el algoritmo utilizado en el proceso es resistente a la manipulación fotográfica. ¿Qué significa? Por ejemplo, incluso si cambia los colores o el tamaño de la foto en la foto, su hash será el mismo que el del archivo original.
Independientemente de Apple, el iPhone calcula valores hash similares para todas las fotos de los usuarios. El algoritmo no tiene en cuenta píxeles específicos, sino el contenido de la imagen.
Para que el análisis funcione, los dispositivos Applelos usuarios serán cargados en iCloud junto con fotos y vales de seguridad; el hash de la foto y su derivado visual se almacenarán en ellos. Al mismo tiempo, Apple no explica de qué tipo de derivado se trata. Lo más probable es que se trate de un fragmento de la imagen o de una versión procesada de la misma, que será revisada por un empleado de la empresa durante las etapas finales del análisis.
Los vales de seguridad también se almacenaránfragmentos de una clave de cifrado especial. Al mismo tiempo, se genera en el dispositivo y Apple lo desconoce desde el principio. Esta clave cifra el hash y el componente visual de la instantánea. Por cierto, para descifrar los datos, debe obtener varios fragmentos de dicha clave.
Forbes señala que solo hay una coincidencia de hashde la galería del usuario con el hash de la base de datos de imágenes con escenas de abuso infantil no es suficiente para sacar conclusiones claras. Para evitar "falsos positivos", Apple establece un número mínimo de coincidencias necesarias para "poner las cosas en marcha". Sin embargo, se desconoce el número de tales coincidencias.
Si el número de coincidencias es suficiente,y también si el hash es completamente idéntico (la fotografía realmente coincide con la imagen de la base de datos, entonces el descifrado será exitoso. Si el hash es diferente, entonces la imagen no se ha encontrado en la base de datos del NCMEC y el descifrado del "vale" no funcionará Es decir, como asegura Apple, la empresa no tendrá acceso a la foto hasta que encuentre una similar en la base de datos, señala Mediazona.
Crítica de proyectos
Profesionales de la ciberseguridad de forma predecibleacogió con indignación la iniciativa de Apple: los numerosos intentos de despersonalizar el análisis de fotografías no anulan el problema principal: el hecho mismo del acceso constante a los archivos de los usuarios. Incluso si los archivos que analiza el algoritmo se cargan en el almacenamiento en la nube, de hecho, el usuario no los comparte con nadie.
Matthew Green, investigador de seguridad deLa Universidad Johns Hopkins, dijo a Reuters que el deseo de Apple de crear sistemas que escaneen los teléfonos de los usuarios de iPhone en busca de "contenido prohibido" podría "romper el dique" y llevar a que el gobierno de EE.UU. "lo exija a todo el mundo". También dijo a The Associated Press que existe la preocupación de que otros gobiernos internacionales puedan presionar a Apple para que busque otra información. El investigador anunció la nueva tecnología en uno de los primeros de una serie de tweets.
No importa cuáles sean los planes a largo plazoApple, envían una señal muy clara. En su opinión (muy influyente), es seguro crear sistemas que escaneen los teléfonos de los usuarios en busca de contenido prohibido. Ellos envían esta señal a los gobiernos, a los servicios competidores, a China, a usted personalmente. No importa si tienen razón o no en este asunto. A partir de ahora nada es sagrado, ahora los gobiernos [de diferentes países] exigirán lo mismo a todos, y cuando nos demos cuenta de que fue un error, será demasiado tarde.
Matthew Green, profesor de la Universidad Johns Hopkins
¿Por qué es esto necesario?
El año pasado, el Departamento de Justicia de EE.UU.ha publicado un conjunto de “principios voluntarios” destinados a obligar a las empresas de tecnología de redes sociales a hacer más para combatir la explotación y el abuso sexual infantil. La agencia instó a las empresas a establecer un sistema exhaustivo para identificar y tomar medidas inmediatas contra el contenido ilegal y denunciarlo a las autoridades. Por ejemplo, Microsoft ya ha creado photoDNA para ayudar a las empresas a identificar imágenes de abuso sexual infantil en línea. Facebook y Google ya cuentan con sistemas para verificar contenido potencialmente ilegal. Facebook también dijo que está trabajando en nuevas herramientas para reducir la difusión de imágenes de abuso sexual infantil en su plataforma.
Según un informe del Consejo Nacional de Estados Unidos sobreNiños desaparecidos y explotados Facebook denunció 20 millones de imágenes de abuso sexual infantil a las autoridades en 2020. Este número incluye informes de las plataformas de Facebook e Instagram. En 2019, hubo 16 millones de fotografías de este tipo.
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