El hielo marino en los polos Norte y Sur es difícil de predecir debido a su compleja relación con la atmósfera.
Todos estos cambios afectan el clima, el Ártico.ecosistemas y en las vidas de las comunidades indígenas y locales cuyos medios de vida están ligados al ciclo estacional del hielo marino. Los expertos creen que mejores pronósticos sustentarán nuevos sistemas de alerta temprana que protegerán la vida silvestre y las comunidades costeras del Ártico.
Un equipo internacional de investigadores bajoEl liderazgo del British Antarctic Survey (BAS) y el Instituto Alan Turing crearon el sistema de inteligencia artificial IceNet. Resuelve el problema de realizar pronósticos precisos del hielo marino en el Ártico para la próxima temporada. Según los autores del desarrollo, IceNet predice la presencia de hielo marino con dos meses de anticipación con una precisión de casi el 95%.
Los autores desarrollaron IceNet basándose en el conceptoaprendizaje profundo. A través de este enfoque, la IA "aprende" cómo cambia el hielo marino basándose en simulaciones climáticas durante decenas de miles de años y durante décadas.
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