Desde los años 70, los astrofísicos saben que las galaxias solitarias tienden a tener forma de espiral, y
La variedad de formas de galaxias formadas a partir de una espiral en diferentes condiciones. Imagen: ICRAR
La simulación por computadora mostró dependenciaentre la densidad de galaxias en un cúmulo y su morfología (forma). Los brazos espirales de las galaxias son muy frágiles y, a medida que aumenta la densidad de los cúmulos, las galaxias espirales comienzan a perder su gas, dicen los científicos. Como resultado de esta transformación, pierden sus brazos espirales y se convierten en elipsoides.
El algoritmo de red neuronal EAGLE fue entrenado engran conjunto de datos y está en constante "evolución", señalan los científicos. Este modelo es una de las simulaciones hidrodinámicas cosmológicas más grandes, utilizando datos de 7 mil millones de partículas para simular procesos físicos.
Evolución de las formas de las galaxias. Vídeo: ICRAR
Los autores del estudio señalan que entrenaronel algoritmo clasifica casi 20.000 galaxias por minuto. Para completar el trabajo, que llevó varias semanas a los astrofísicos, la IA tarda una hora. Una gran cantidad de datos recopilados y clasificados mejora enormemente la comprensión de los científicos sobre la evolución del universo.
Los astrofísicos creen que en los últimos años, muchos científicos han explicado ciertos aspectos del cambio en las galaxias, pero por primera vez lograron combinar datos dispares en un solo sistema.
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