Boris Scherbakov- Vicepresidente y Director General de Dell Technologies. En 1977 se graduó en economía.
Comenzó su carrera en Dell en 2012.Desde el puesto de CEO de Dell en Rusia, Kazajstán y Asia Central, fue responsable de la estrategia comercial de las áreas corporativas y de consumo de la compañía en la región. Desde febrero de 2017, Boris Shcherbakov ha sido el jefe de la oficina rusa de Dell EMC. Es responsable del desarrollo de todas las áreas de negocio: soluciones de infraestructura, servicios y sistemas de clientes. En 2019, se convirtió en Vicepresidente y CEO de Dell Technologies en Rusia, Kazajstán y Asia Central.
Sobre el aprendizaje automático
- ¿Es generalmente más rentable para la humanidad invertir en aprendizaje automático o humano?
- Es difícil hablar por la humanidad en general, perola empresa está acostumbrada a elegir la mejor inversión / solución de inversión porque afecta la rentabilidad. Y si la máquina funciona mejor y más rápido, y al mismo tiempo es más barata, y no está equivocada y no está enferma, entonces la elección se vuelve obvia. Nada personal, como dicen, solo negocios. Y, por supuesto, vale la pena transmitir la funcionalidad que las computadoras pueden manejar de manera más rápida y precisa para liberar cuadros del trabajo monótono.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Por otro lado, hacer que estas máquinas sean brillantesPara hacer frente a las tareas, se requieren desarrolladores altamente calificados que puedan aprender y mejorar algoritmos. La cuestión de la formación de personas y máquinas es estratégica. Imagine que el estado no tiene robots, ni computadoras, ni software, ni desarrolladores. Se retira automáticamente de una carrera competitiva y se mantiene al margen del progreso tecnológico y la innovación. Al mismo tiempo, uno no debe olvidar que a menudo las tecnologías y los desarrollos son de naturaleza experimental y no deben ser absolutizados. Después de todo, lo más estable en nuestras vidas, como saben, es el cambio. Realizamos estudios especiales sobre cómo las tecnologías están cambiando y cambiarán nuestras vidas en el presente y en el futuro, y estamos buscando soluciones óptimas para su aplicación en diversos campos de la actividad humana. Y queremos mejorar la vida en el planeta al proporcionar a las personas con diferentes capacidades acceso a soluciones modernas. Estamos transformando los negocios no solo a través de ellos, sino también contribuyendo a la transformación de personas con ideas a gran escala en todo el mundo a través del acceso a la tecnología.
- Al mismo tiempo, no se puede decir sobre el aprendizaje automático que la próxima implementación de la famosa "cantidad entra en calidad". Por qué
- En realidad, no, el aprendizaje automático es solosolo un conjunto de algoritmos. Aunque los resultados que se obtienen a veces pueden ser sorprendentes. Después de todo, con el aprendizaje automático, una computadora no solo está capacitada para comparar patrones que han ocurrido en el pasado, sino que a menudo es mejor predecir desarrollos futuros en humanos (ya que se tiene en cuenta todo el espectro de factores conocidos y se excluyen los errores humanos). Es cierto que la vida a veces hace ajustes que incluso la computadora más precisa no puede tener en cuenta.
Pero con la cantidad que entra en calidad,No es tan simple. Los sistemas de aprendizaje, como los niños, van de simples a complejos, y no se descartan errores. Al mismo tiempo, la velocidad del procesamiento de la información y la precisión de los resultados se mejoran con cada iteración y actualización. Pero, por supuesto, la cuestión de los algoritmos correctos y la depuración permanece.
"Entonces, ¿cuál es el problema?" ¿Por qué, a pesar del desarrollo de la tecnología, aún ocurren errores en la aplicación de tales algoritmos?
— La pregunta no es para las máquinas, sino para las personas quedesarrollar algoritmos. La palabra "computadora" se traduce literalmente al ruso como "computadora". La calidad del resultado final depende de qué tan correctamente se especifique el algoritmo y se sigan los resultados y el proceso de cálculo. Existe un concepto llamado "funcionalidad de calidad", que determina qué tan bien una máquina afronta el procesamiento de datos.
La gente no tiene tiempo suficiente para decidirProblemas básicos de su evolución. Esta es una esperanza de vida relativamente baja, que se ve significativamente afectada por enfermedades congénitas o adquiridas.
Boris Scherbakov, Tecnologías de Dell
Por ejemplo, Genome International es bastantelleva mucho tiempo utilizando métodos de aprendizaje automático basados en centros de datos de alto rendimiento para estudiar el ADN humano y predecir, por supuesto, en la medida de lo posible, posibles problemas de un individuo concreto en el futuro. La velocidad de obtención de los resultados y su precisión dependen en este caso de los siguientes factores: la calidad del diagnóstico primario, los datos históricos, el algoritmo del modelo de datos, el rendimiento del clúster de hardware y… Buena suerte. Vale la pena confiar en ello, ya que no hemos estudiado la mecánica biológica al 100%.
- ¿Con qué criterio determinaremos que una computadora ha superado completamente a una persona, como sucedió en el ajedrez o enjuego ir?
- Creo en el potencial de las personas y las habilidades sociales.(habilidades sobreprofesionales no relacionadas con los deberes oficiales de una persona - "High Tech"). Las tecnologías son buenas en sus campos y ayudan a llevar a cabo operaciones de manera más rápida y precisa, a un nivel que incluso es potencialmente inaccesible para los humanos. Al mismo tiempo, la moneda tiene un lado negativo: el cerebro humano y la toma de decisiones aún no se han estudiado completamente, y todos los sistemas, incluidas las redes neuronales, se basan en los datos disponibles para la ciencia y las personas, es decir, inicialmente sin tener en cuenta toda la matriz. Por lo tanto, no puede preocuparse por el futuro de la humanidad y no demonizar las máquinas.
Las máquinas de computación son un derivado de la mente humana, las operaciones son más rápidas y precisas, pero una persona establece el algoritmo.
Boris Scherbakov, Tecnologías de Dell
Al mismo tiempo, las cualidades son importantes (y no solo el nivel).educación y genio, pero también moral) de las personas que crean algoritmos. Después de todo, los robots pueden ayudar, pero también pueden destruir. Y como cualquier tecnología, históricamente atraen la atención del Estado y de los militares, en primer lugar. En las condiciones de combate actuales, los robots y las computadoras darán una ventaja a cualquier persona, pero al mismo tiempo carecen de ingenio e intuición. La principal cualidad, si se traduce en la realidad humana, es el sentido común (la decisión correcta evidente teniendo en cuenta los datos disponibles), pero al mismo tiempo conocemos muchos ejemplos históricos en los que el ingenio le ganó. Por tanto, yo respondería que en algunos ámbitos la superioridad ya es evidente, pero aún es muy pronto para hablar de pérdida total en todos los frentes. Y los sistemas de autoaprendizaje también dan miedo.
Para distinguir a una persona de un automóvil, se utilizaPrueba de Turing. Fue propuesto por primera vez por Alan Turing en el artículo "Computadoras y mente" en 1950. La prueba consiste en el hecho de que cada participante realiza correspondencia con una persona y un programa de computadora y debe, con base en las respuestas a las preguntas, determinar con quién está hablando. Si el juez no puede decir específicamente cuál de los interlocutores es una persona, entonces se considera que la máquina pasó la prueba. Para probar la inteligencia de la máquina, y no su capacidad para reconocer el lenguaje hablado, la conversación se lleva a cabo en el modo "solo texto", por ejemplo, usando el teclado y la pantalla. La correspondencia debe llevarse a cabo a intervalos controlados para que el juez no pueda sacar conclusiones basadas en la velocidad de las respuestas. En la época de Turing, las computadoras reaccionaban más lentamente que los humanos. Ahora esta regla también es necesaria, porque responden mucho más rápido que una persona.
Sobre 5g
- DELLdeclaradoque la humanidad está esperando la "transformación digital 5G". A que te refieres
- Justo lo que dije arriba es la transferenciaLa información ahora será no solo entre personas, sino también entre máquinas. Gracias a la implementación de IoT, la recopilación y transmisión de Big Data, requiere más ancho de banda y capacidades de procesamiento. Las personas, afortunada o desafortunadamente, están limitadamente preparadas para una actualización, principalmente evolutivas (sonrientes). Pero las tecnologías se están desarrollando, y cada nueva etapa requiere el desarrollo de toda la infraestructura, eliminando los enlaces débiles. Los sensores de IoT y la densidad del dispositivo, los volúmenes de información generados por los dispositivos requieren nuevas tecnologías de transferencia de datos, y esta nueva tecnología en esta etapa es solo 5G. Si no se implementa a tiempo, la comunicación se convertirá en un eslabón débil y un factor que impedirá el desarrollo de todo el sistema. Imagínese trabajando en una oficina moderna con acceso a Internet a través de un módem que no es muy rápido, por decir lo menos. Puedes hacer mucho? ¿Cuánto tiempo esperarás para descargar una carta? En cualquier caso, esta situación es inaceptable. Ya estamos caminando centros de datos. Quienes rechacen esta estrategia perderán significativamente a los "transformadores" en las tareas cotidianas. La presencia de transferencia de datos a alta velocidad entre el centro de datos y el sitio de recolección de datos permite realizar cálculos de límites y, al transmitir datos a través de la nube, no se carga el núcleo del sistema de información de la organización.
— Hoy en día, el número de estaciones base de comunicaciones móviles está creciendo a un ritmo crítico. ¿Qué pasará con el 5G?
- Me resulta difícil predecir el número de estaciones.5G, después de todo, para nosotros esto es conocimiento complementario adyacente. Puedo responder que la velocidad del intercambio de información, sus volúmenes y cantidad están creciendo exponencialmente y, por supuesto, se requiere una solución técnica. Hasta donde yo sé, las estaciones 5G, si las compara con los procesadores en las computadoras, proporcionan una mayor cantidad de operaciones no solo al aumentar su número, sino también debido a los conjuntos de antenas digitales de elementos múltiples (similares a núcleos y transistores en un chip). Después de todo, hoy no vemos una PC con miles de núcleos para aumentar la potencia, pero de acuerdo con la ley de Moore, vemos la duplicación de los transistores en un chip cada 24 meses. Algo similar está sucediendo con las estaciones base y las tecnologías. No solo su cantidad, sino también la calidad está cambiando.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
— Según DELL, las redes 5Gserácompletamente independiente del equipo y de todosEl procesamiento se concentrará en un centro de software distribuido. Básicamente, ¿está proponiendo cambiar completamente la arquitectura tanto del modelo de red como del pensamiento en general?
- Estamos hablando de Edge o periférico.cálculos De hecho, hoy en día existe una tendencia hacia la descentralización, hacia el procesamiento y almacenamiento de datos en el mismo lugar donde se generan y utilizan. La informática y el análisis se están trasladando al borde de la red, donde se recopilan grandes cantidades de datos. Con la era multimedia, también aumenta el volumen y la velocidad de transmisión de datos por parte de los operadores móviles (todas las fotos y vídeos, retransmisiones en directo), mientras que los usuarios no quieren soportar retrasos en la transmisión o reproducción de contenidos. Y para ello es necesario encontrar un nodo "libre" ubicado lo más cerca posible del usuario. Es decir, la demanda y las realidades dan forma a la transformación de los modelos informáticos y de hardware y de los escenarios de procesamiento de datos. Puedes conducir en un atasco y esperar un par de horas hasta llegar a tu destino (en general, esto es más seguro, a primera vista, pero no siempre, como sabemos), o puedes elegir una autopista libre y correr a la velocidad máxima (permitida).
Computación periférica (borde)— el principio de construir una jerarquíaInfraestructura de TI, en la que los recursos informáticos se trasladan parcialmente desde el núcleo (el centro de datos central a la periferia) y se ubican muy cerca del lugar donde se crean los datos primarios para su procesamiento primario antes de ser transferidos a un nivel informático superior. nodo.
Se puede procesar un dispositivo periféricotal volumen de datos que solo una computadora grande podría manejar antes. La informática periférica simplifica la gestión de datos al reducir la aleatoriedad en la estructura, aumentar la usabilidad y reducir los riesgos de seguridad.
- Los costos de la nueva infraestructura son enormes, parece lógico crear una especie de "campeón nacional" con participación estatal directa. ¿Podría esto matar por completo la competencia en el mercado?
- Honestamente, la pregunta es a gran escala, y asíPara responderlo, es necesario tener en cuenta una gran cantidad de datos de entrada, no todos los cuales están en la superficie. Como discutimos con usted anteriormente, cuando interviene el factor humano, a veces factores no obvios influyen en el resultado.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Matar a la competencia suele ser miope porqueesto afecta negativamente el desarrollo tanto de la industria como de la política de precios. Hoy en día, los distintos operadores compiten no sólo por el hardware (aunque el nivel de recepción de la señal y la calidad de la comunicación son, por supuesto, uno de los factores más importantes para el usuario), sino también por las políticas de precios e incluso por las campañas de marketing. Y esto es bueno. La falta de competencia llevaría al estancamiento tanto de los operadores de telecomunicaciones como de los proveedores de soluciones. La velocidad de la diversificación está funcionalmente relacionada con las necesidades del mercado. La aparición de monopolios está regulada por la ley. Un solo operador simplemente no podrá hacer frente a la avalancha de demanda de servicios en la nube en 2025-2030.