Los problemas respiratorios se rastrean utilizando un enrutador Wi-Fi normal

Investigadores del Instituto Nacional Estadounidense de Estándares y Tecnología (NIST) utilizan datos sobre

propagar una señal de Wi-Fi en interiores para diagnosticar problemas respiratorios. El algoritmo funciona con enrutadores y dispositivos Wi-Fi existentes.

Los enrutadores Wi-Fi están transmitiendo constantementeuna señal electromagnética en el rango de radiofrecuencia, explican los científicos. Esta radiación se refleja o pasa a través de todo lo que hay a su alrededor: paredes, muebles e incluso personas. El movimiento de una persona en la habitación e incluso la simple respiración cambian ligeramente la ruta de la señal desde el enrutador hasta el dispositivo del usuario.

Los investigadores utilizaron un maniquí médico que simula problemas respiratorios para investigar cómo afectan las perturbaciones a la señal Wi-Fi. Imagen: R. Jacobson/NIST

Los investigadores han desarrollado un algoritmo para la profundidadEntrenamiento BreatheSmart, que puede analizar estos cambios mínimos y medir la frecuencia respiratoria de la persona. Para la evaluación, el programa utiliza datos de estado de enlace (CSI), que es un conjunto de señales enviadas desde un cliente (como un teléfono móvil o una computadora portátil) a un punto de acceso (como un enrutador).

La señal CSI enviada por el dispositivo clientees siempre el mismo, y el punto de acceso que recibe estas señales sabe cómo deben verse. Pero a medida que las señales CSI se propagan por el entorno, se distorsionan cuando rebotan en objetos o pierden su fuerza. El punto de acceso analiza la cantidad de distorsión para corregir y optimizar el canal.

Los investigadores modificaron el firmware.enrutador para consultar estos flujos con más frecuencia, hasta 10 veces por segundo, para obtener una imagen detallada de cómo está cambiando la señal. Dado que el conjunto de datos es mínimo, tales cambios no afectan la velocidad de acceso a Internet, señalan los autores del trabajo.

El algoritmo de inteligencia artificial procesa todo el conjunto de datos entrantes y puede detectar anomalías como dificultad para respirar, respiración rápida o sibilancias en los pulmones.

Lee mas:

Un ingeniero de 17 años ideó un motor sin imanes: se puede usar en vehículos eléctricos

Una onda de choque del Sol ha abierto una grieta en el campo magnético de la Tierra

Resultó cuántos años tiene el agua que bebemos hoy.