La tecnología de reconocimiento facial es cada vez más común. Algunas startups están luchando con esto
La nueva colección CAP_able está diseñada paraconfundir los algoritmos de reconocimiento facial. La línea debut de Manifesto incluye sudaderas con capucha, tops y vestidos con un patrón especial que parece un estampado abstracto desde la distancia. Pero en realidad está inspirado en el color de varios animales, incluidas jirafas, cebras y perros. Así intentó el diseñador italiano engañar al sistema de cámara inteligente. No podrá identificar al dueño o lo confundirá con un animal.
La idea es engañar al software paraEl reconocimiento facial le vino a la mente a la niña cuando estudiaba una maestría de intercambio en el Fashion Institute of Technology de Nueva York. El diseñador leyó cómo los residentes de Brooklyn se oponían a los planes del propietario de instalar dicho sistema.
Usando un popular sistema de detección de objetosYOLO, así como máquinas de tejer computarizadas de Italia, Didero y sus colegas de startups descubrieron cómo colocar imágenes de manera óptima en materiales de algodón egipcio para crear prendas verdaderamente únicas. Engañaron a algoritmos como YOLO entre el 60 y el 90% de las veces. En el futuro, Didero planea crear patrones que sean menos perceptibles para el ojo humano, pero que puedan engañar a los sistemas de reconocimiento facial.
CAP_able lanzó una campaña paraKickstarter a finales del año pasado y recaudó unos 5.000 euros. Para mejorar el modelo de negocio, tienen previsto sumarse al programa de aceleración del Politecnico. Ahora el costo de una prenda comienza desde $300.
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Foto de portada: Colección Manifiesto, CAP_able