La tecnología de reconocimiento de voz y de voz ha avanzado mucho en las últimas décadas. Pero
Red neuronal convolucional - ad hocLa arquitectura de red neuronal artificial, propuesta por Jan Lekun en 1988 y dirigida al reconocimiento de patrones eficiente, es parte de las tecnologías de aprendizaje profundo.
La audición en los seres humanos depende de diferentes partes del oído.El sonido ingresa al canal auditivo y se encuentra con el tímpano. Vibra en respuesta, enviando señales a los huesos del oído interno que crean ondas en el líquido de la cóclea. Este líquido mezcla las células ciliadas que recubren la cóclea. El movimiento de las células ciliadas estimula los canales iónicos, que a su vez generan señales enviadas al tallo cerebral. Investigadores en Bélgica han creado un sistema de inteligencia artificial (IA) al que se les ha enseñado a reconocer el sonido y luego decodificarlo de la misma manera. Luego conectaron su sistema a un modelo basado en la anatomía humana. Llamaron a su sistema CoNNear, un modelo de caracol funcional.
Las pruebas han demostrado que el sistema es capaz deConvierta ondas acústicas muestreadas de 20 kHz en formas de onda de la membrana basilar coclear en tiempo real, muy por delante de los sistemas convencionales modernos. CoNNear funciona como cóclea 2000 veces más rápido que los audífonos modernos. Los investigadores especulan que sus hallazgos sentarán las bases para una nueva generación de audífonos o dispositivos humanos con reconocimiento de voz y audición mejorados.
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