El modelo, desarrollado por el investigador principal Guowei Wei, profesor del Departamento de Matemáticas, Bioquímica y
Como ocurre con cualquier virus, muchas mutaciones enfinalmente benigno con poco o ningún riesgo para los pacientes infectados. Algunas mutaciones incluso reducen la infectividad. Pero algunos de ellos hacen que el virus sea más contagioso.
Wei y su equipo pasaron varios meses estudiando y analizando los patrones y sitios de mutaciones, rastreando cambios de la muestra oficial del genoma viral obtenida en enero.
El conocimiento de la infectividad del SARS-CoV-2 esvital para prevenir COVID-19 y restaurar la economía global. La pregunta clave es cuáles son las implicaciones de estas mutaciones para la transmisión, el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de COVID-19.
Guowei Wei, profesor del Departamento de Matemáticas, Bioquímica y Biología Molecular
Una infección viral ocurre cuando un picola proteína interactúa con un receptor de la célula huésped humana, la enzima convertidora de angiotensina 2, abreviada ACE2. Con respecto a ACE2, los científicos están preocupados por un concepto conocido como afinidad de unión, o la fuerza de la interacción de unión entre la proteína de pico y el receptor del huésped en las primeras etapas de la infección.
La infectividad del virus aumenta sila afinidad de unión aumenta. Ahora se han encontrado más de 50 mutaciones, así como una interfaz de unión en el dominio de unión al receptor de las proteínas con picos, RBD para abreviar, que tiene 194 posibles sitios de mutación, explica el investigador.
Modelo de aprendizaje automático de Wei, avanzadoLa red neuronal analizó más de 8.000 registros de interacciones de proteínas para determinar el efecto de las mutaciones conocidas actuales sobre la afinidad de unión de la proteína de pico SARS-CoV-2. El resultado, que sugirió una mayor afinidad de unión en cinco de los seis subtipos conocidos, indicó que la infectividad podría aumentar como resultado de mutaciones.
Preocupados por la posibilidad de una mayor mutación, Wei y su equipo recurrieron a su modelo del futuro.
Es muy importante saber si el futuroLos subtipos de SARS-CoV-2 representan una amenaza inminente para la salud pública. Con este fin, realizamos una selección sistemática de todas las posibles 3.686 mutaciones futuras en 194 sitios de posibles mutaciones a lo largo del RBD.
Guowei Wei, profesor del Departamento de Matemáticas, Bioquímica y Biología Molecular
El modelo de Wei predice que múltiples residuos en el motivo de unión al receptor, un componente de la región RBD, tienen una alta probabilidad de mutar en cepas de COVID-19 más infecciosas.
Advierte que aunque las previsiones se basansobre inteligencia artificial son consistentes con los datos experimentales disponibles, se necesita más investigación para comprender completamente el efecto de las mutaciones en la infectividad de COVID-19.
Como parte de su investigación, Wei y su equipoTambién se prevé que el nuevo coronavirus, que se está propagando por todo el mundo, sea un poco más infeccioso que el virus del SARS original descubierto en 2003.
Wei declaró que los resultados son los mismos quelos resultados de otro experimento publicado recientemente por científicos del Instituto de Investigación Scripps en Florida. Este estudio examinó las mutaciones de picos de proteínas in vitro y encontró que el virus mutaba de tal manera que aumentaba su infecciosidad.
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