Digit ayuda en todo el camino: desde hacer un diagnóstico hasta enrutar el flujo de pacientes
innovación TI
Además, las soluciones digitales conciernen no sóloatención al paciente: también se pueden automatizar los procesos comerciales relacionados con la administración y la admisión de pacientes. En tales centros médicos, los pacientes no soportarán el dolor en una sala de emergencias abarrotada mientras esperan a un médico. Los hospitales ya están utilizando soluciones de aprendizaje automático para optimizar su proceso de colas.
Los algoritmos no sólo ayudan a lidiar conflujo de pacientes, pero se dedican a tareas más complejas: desarrollar productos farmacéuticos, analizar y almacenar registros de pacientes, o pueden alertar al médico de que un paciente en particular puede tener una enfermedad subyacente que es fácil pasar por alto. La IA ya está reduciendo la cantidad de errores en el diagnóstico del cáncer y los pacientes con cáncer tienen muchas más probabilidades de sobrevivir.
Esto no es una utopía ni una descripción de lo fantástico.futuro. En 2017, Mayo Clinic se asoció con Temptus para comenzar a usar algoritmos para identificar signos de cáncer. Los investigadores del Lineberger Comprehensive Cancer Center utilizaron el producto de IBM para identificar tratamientos específicos para personas con tumores que tenían anomalías genéticas.
Además, los algoritmos son necesarios no sólo para el tratamiento.enfermedades complejas, sino más bien deshacerse de la rutina: según un estudio de Sage Growth Partners, el 90% de las instituciones médicas en los Estados Unidos ya han implementado algoritmos o han escrito un plan para su implementación en el futuro. Por ejemplo, los pacientes del Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio pueden ver a un médico sin una sola llamada y revisar sus registros médicos en cualquier momento. En Moscú, los pacientes tuvieron la oportunidad de registrarse de forma independiente y remota, no dentro de un hospital, sino en toda la ciudad, allá por 2011, y acceso a un historial médico electrónico en 2020.
No importa si se utilizan nuevas herramientas pararegulando el flujo de pacientes o desarrollando medicamentos para el cáncer, están reinventando la atención médica moderna. Un área en la que las soluciones inteligentes pueden predecir, comprender, aprender y actuar por la salud del paciente.
La digitalización no es solo servicios electrónicos
Cómo se están introduciendo los algoritmos en la medicina de Moscú
En Moscú hace diez años empezaron a trabajar enCreación de una plataforma sanitaria digital unificada. Su base es EMIAS (Sistema Unificado de Información y Análisis Médico), a él comenzaron a conectarse clínicas de Moscú y luego hospitales. El primer servicio del sistema era básico, pero el más popular era la reserva remota de cita con el médico. A pesar de que en Rusia desconfían de los sistemas digitales, según las estadísticas oficiales, este año el 80% de los moscovitas aprovecharon para concertar una cita con el médico a través de Internet.
El sistema fue creado desde cero, por lo que inicialmenteera necesario digitalizar y subir a la nube todos los documentos en papel, organizarlos y crear un sistema que permita acceder instantáneamente a la información necesaria. Con el tiempo, la plataforma se ha vuelto más avanzada: han aparecido servicios para recopilar el historial médico de los ciudadanos y emitir recetas electrónicas. El resultado fue un registro de salud electrónico, un “gemelo digital” de un registro de paciente en papel. Almacena toda la información de salud que tanto el médico como el paciente pueden ver.
“El sistema es principalmente conveniente para el propio moscovita.Cuando una ambulancia acude a una llamada, aún tiene acceso a los datos del paciente en el camino: el equipo tiene de 5 a 7 minutos para verificar la anamnesis, ver enfermedades crónicas, - Vladimir Makarov, Subdirector del Departamento de Tecnología de la Información de Moscú Gobierno, señaló en una entrevista con CNews , Jefe de Digitalización en el Complejo de Desarrollo Social de Moscú. - Es conveniente que una persona no necesite llevar papeles entre el enlace ambulatorio y el de hospitalización, por ejemplo, cuando está hospitalizado. Ahora todo sucede automáticamente".
Además, la digitalización no es sólo electrónicaservicios que se lanzan sin una infraestructura real. Para implementar EMIAS, fue necesario crearlo desde cero: tender redes de comunicación e ingeniería, instalar enchufes modernos y equipos informáticos para médicos, mejorar los dispositivos médicos en los que trabajan los especialistas: máquinas de rayos X, máquinas de tomografía computarizada y resonancia magnética, mamógrafos, fluorógrafos y angiografías y mucho más. Para el sistema también son importantes los datos estructurados digitales en forma unificada: los especialistas ya están digitalizando rápidamente los datos, que luego se utilizan en el sistema EMIAS.
La digitalización no debe ser total, solo conducirá al efecto contrario
“Si la mayoría se dedica a la creaciónsistemas orientados a documentos, entonces lo principal para nosotros es la esencia clínica: temperatura corporal, pulso, indicadores de presión arterial”, explica Vladimir Makarov. “Donde sea que se realice el muestreo de sangre, el resultado se ingresa al sistema, no importa si se tomó en una ambulancia, en un hospital, como parte de un examen médico, estos documentos se dividen en entidades clínicamente significativas. Este es un producto que funciona a la escala de una gran metrópolis”.
Uno de los servicios más importantes que brindasucesión y continuidad de la atención médica, así como la recolección y almacenamiento de datos clínicos - se trata de una historia clínica electrónica. El servicio se mejora constantemente: al principio, en la tarjeta médica, los usuarios podían ver los protocolos de los exámenes de los médicos, los resultados de los estudios de laboratorio e instrumentales, así como los extractos de los hospitales. Luego se agregó al mapa información sobre la vacunación de niños y adultos. Ahora los ciudadanos tienen acceso a recetas electrónicas válidas con un código QR en su historia clínica electrónica —los pacientes no tienen que ir a la farmacia con un formulario de receta escrito, basta con mostrar el código QR de la receta al farmacéutico en la teléfono. Además, algunas de estas funciones ni siquiera están en sistemas extranjeros.
Además de la comodidad para el médico y el paciente, la matrizLos datos médicos en formato anónimo permiten desarrollar servicios digitales, incluida la IA. “La automatización del proceso de recopilación de información médica permite acumular una gran cantidad de datos sobre la salud de la población y abre un enorme potencial para entrenar la inteligencia artificial para resolver problemas prácticos de salud”, dice Alexey Loleit, Director General Adjunto de Estrategia. y Desarrollo de Producto, Data MATRIX. “Desde mejorar la precisión del diagnóstico precoz y predecir el desarrollo de enfermedades, hasta el análisis de la farmacoeconomía y la capacidad de reducción de costes en el sistema sanitario”.
Además, la digitalización, tal como la conciben los creadoreslos servicios no deben ser totales; esto solo conducirá al efecto contrario: una disminución en la productividad laboral y una disminución en la cantidad de personal médico. El médico no está excluido del proceso, pero sigue siendo el eslabón clave que toma la decisión final. Pero la digitalización le da la oportunidad de tomar mejores decisiones, liberarse de la rutina y revisarse a sí mismo.
Asistencia digital durante la pandemia
Especialmente los sistemas digitales han mostrado sueficiencia en Moscú durante la pandemia. Todas las instituciones médicas del mundo enfrentan los mismos desafíos: una gran cantidad de pacientes, falta de recursos y operaciones de rutina que deben realizarse manualmente en el momento en que los pacientes necesitan ayuda. Científicos y médicos comenzaron a utilizar la tecnología para ganar la carrera contra el tiempo por la vida de los pacientes.
Moscú estaba lista para tal desafío gracias aMadurez digital de la sanidad metropolitana. Esto ayudó en muy poco tiempo a crear un sistema digital que ayuda a que cada paciente sea asistido personalmente en todas las etapas del tratamiento por coronavirus.
La base de la plataforma digital es un servicio de laboratoriode diagnósticos de COVID-19, creados en menos de un mes, incluidas 600 instituciones, tanto municipales como privadas y federales. Esto hizo posible tener una única base de datos actualizada de todos los residentes de Moscú con un diagnóstico confirmado. Otro importante servicio de información es el registro digital unificado de pacientes con infección por coronavirus, que incluye a unas 250 organizaciones sanitarias. Proporciona contabilidad personalizada, enrutamiento y gestión de pacientes desde el momento en que se detecta el virus. El registro está disponible en tiempo real para todas las partes del sistema de salud.
Así es como funciona:inmediatamente después de confirmar el diagnóstico del paciente, los datos sobre la gravedad de su condición ingresan al registro. Contacta con ellos y comprueba el estado. Una ambulancia acude a los pacientes graves, y el tratamiento de los pacientes con síntomas de infecciones virales respiratorias agudas o neumonía que no requiere hospitalización lo realiza un centro de telemedicina.
La medicina artificial también acudió en ayuda de los médicos.inteligencia (IA) — utilizando nuevas tecnologías, los radiólogos tienen la oportunidad de no perder patologías en una gran cantidad de estudios y determinar rápidamente las etapas de desarrollo de la neumonía en imágenes de tomografía computarizada de los pulmones.
La inteligencia artificial (IA) también ha acudido en ayuda de los médicos
Algoritmos lograron ser entrenados gracias a la digitalizacióny datos anónimos acumulados en los últimos años. Se introdujo una red neuronal basada en IA para determinar el grado de daño pulmonar en caso de COVID-19 en el Servicio Unificado de Información Radiológica (ERIS) de EMIAS. Se entrenó con datos de medio millón de pacientes: los algoritmos ahora pueden ayudar a los médicos y a millones de personas que buscan ayuda con el mismo problema.
“Nos dimos cuenta de que incluso aquellos médicos que inicialmenteeran escépticos de los sistemas de IA y rápidamente aceptaron su valor en uso. En general, el factor tiempo, acostumbrarse y mejorar los productos en sí mismos contribuirá a generar confianza en la IA”, dice Anna Meshcheryakova, directora ejecutiva de Third Opinion. “Aunque los desarrolladores de servicios de IA para algunas tareas limitadas ya muestran hoy en día una precisión en la detección de patologías que supera a la humana”.
Además, a través de la introducción de entrada de voz ytecnología de visión por computadora, así como la integración de equipos de haz en una sola red digital, el tiempo para decodificar imágenes de TC se redujo a varios minutos. Al mismo tiempo, los resultados de todos los estudios se ingresan automáticamente en los registros médicos electrónicos de los pacientes.
“Las herramientas de inteligencia artificial, en particular la visión por computadora,en medicina comenzó a implementarse ampliamente con el inicio de la pandemia de COVID-19, cuando el flujo de solicitudes de pacientes se quintuplicó o más en un corto período de tiempo. Los médicos necesitaban asistentes digitales incansables, señala Anna Meshcheryakova. — En el marco del experimento de Moscú sobre la implementación de tecnologías innovadoras en el campo de la visión por computadora para el análisis de imágenes médicas, se confirmó que gracias al procesamiento de IA, el tiempo para describir un estudio médico se reduce en un 30%. En última instancia, el departamento de radiología puede procesar un mayor flujo de estudios”.
Expertos de todo el mundo reconocen la alta precisiónalgoritmos: pueden determinar los resultados de las pruebas en el 99,3% de los casos (a veces ni siquiera se necesitan análisis tradicionales para esto, el sonido de una tos es suficiente), seleccionan el tratamiento individual para los pacientes en unos minutos y pueden cambiarlo si es necesario . Si los médicos estuvieran haciendo esto, no tendrían suficiente tiempo para atender a los pacientes que lo necesitan, y la carga de trabajo sería muchas veces mayor.
Experiencia ciudadana
Para comprobar cómo los algoritmos y los servicios digitales ayudan al paciente, la corresponsal de Hi-Tech le escribió a su hijo al médico a través de una aplicación con historia clínica electrónica.
Anteriormente, para conseguir una cita, tenía quetemprano en la mañana para venir a la clínica y tomar un cupón. El día de la cita, haga cola en la recepción para obtener un registro médico en papel y luego espere en la cola para ver al médico. Después de la aceptación, espere nuevamente para devolver la tarjeta al registro. Si el especialista escribió referencias para exámenes o pruebas adicionales, se volvió aún más difícil, los documentos son fáciles de perder.
Con la introducción de la tecnología digital, el proceso de grabacióntoma varios minutos; para esto, debe ingresar el código de acceso, ir a la aplicación y seleccionar al niño en la página de inicio. Encontrar un médico es fácil: puede elegirlo por especialidad o por apellido. Al mismo tiempo, para obtener una cita, no necesita llamar a ningún lado. La aplicación abre su agenda, y no para un futuro próximo, sino con dos semanas de antelación. El corresponsal sin ningún problema se registró para una cita y entrega de pruebas en la dirección del día siguiente.
Con la introducción de las tecnologías digitales, el proceso de hacer una cita con un médico lleva unos minutos.
Gracias a EMIAS, los policlínicos hacen frente al flujopacientes: tuve que esperar unos 10 minutos para una cita solo porque el paciente anterior llegó tarde por poco tiempo y su cita tardó un poco más. No había cola.
Reservar una cita para la derivación de un médicotomó un minuto. Para el procedimiento, también tuve que esperar de 5 a 10 minutos, aquí los pacientes ingresan a la oficina un poco más lento, pero solo porque algunos niños necesitan un poco más de atención. Los resultados del procedimiento al día siguiente llegaron a la historia clínica electrónica en la aplicación móvil. También puede ver el protocolo de inspección y los resultados de las pruebas allí.
Los resultados también se almacenan en la historia clínica electrónica.estudios instrumentales, protocolos de examen, datos de vacunación, recetas médicas y mucho más. Ya no es necesario ir con una receta en papel, y una historia clínica y un registro en papel se vuelven innecesarios y arcaicos.
El futuro de la digitalización
Parece que la medicina es una de las másáreas innovadoras donde las tecnologías digitales se introducen más activamente, pero los datos mundiales lo refutan. Según un estudio realizado por científicos daneses, se utilizan con mayor frecuencia para la seguridad, el entretenimiento e incluso la gestión de empleados.
Al mismo tiempo, el proceso de digitalización está en marcha en Moscú.10 años ya. El desarrollo dinámico continúa ahora, pero la tecnología aún tiene un gran potencial para ayudar a los médicos, mantener a las personas saludables, liberar a los especialistas de la rutina y enfocarse en los casos en los que se necesita un médico vivo.
"Sistema sanitario y farmacéutico."La industria necesita grandes conjuntos de datos que contengan datos de la práctica clínica real y métodos de tratamiento de pacientes", informa Alexey Loleit, director general adjunto de estrategia y desarrollo de productos de Data MATRIX. "Al aprender de estos datos, la inteligencia artificial es capaz de construir modelos predictivos y convertirse en un valioso asistente para el médico y contribuir a la evaluación de los estándares de atención para optimizar y mejorar la rentabilidad clínica y rentable”.
Los médicos pueden centrarse en los casos en los que más se necesitan
Como comparten los médicos en el estudio, la mayoríade ellos siguen satisfechos no con la tecnología en sí, sino con "una combinación de algoritmo e intuición humana". Por ejemplo, Daniel A. Orringer, neurocirujano de Langone Health, realiza una cirugía para extirpar tumores cerebrales y utiliza el sistema para determinar si ha extirpado la mayor cantidad posible de tumor o si la operación debe continuar.
A pesar de los temores de los pacientes de que la IA les robe el cuidado personal, mientras se produce el efecto contrario, los médicos pueden centrarse en los casos en los que más se necesitan.
“Si durante la operación tengo seispreguntas, puedo obtener respuestas sin esperar 30 o 40 minutos. Y eso reduce el tiempo de la operación, el paciente está menos anestesiado, lo que siempre es bueno, señala. “A partir de este ejemplo, es obvio que la tecnología no cambiará la cirugía cerebral y la medicina en general, estamos hablando de pequeños detalles. El paciente se sentirá más cómodo y los médicos obtendrán un asistente rápido”.
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