Cree un único perfil de paciente digital
Para que la medicina moderna funcione eficazmente es necesario
En Rusia, el Ministerio de Salud participa en un proyecto de este tipo.El Sistema Unificado de Información de Salud del Estado consta de 13 subsistemas y registros, unidos en un sistema de información. En noviembre de este año, se supo que los datos anonimizados de pacientes del Sistema Unificado de Información de Salud del Estado podrán utilizar compañías médicas especializadas para entrenar modelos ML. Estos sistemas a menudo se colocan en la nube: así es como resuelven problemas tanto para almacenar y agregar datos, como para acelerar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
Escalado automático de sistemas de información
Hoy es necesario que la tecnología permitaAdaptar la infraestructura de la institución médica a la carga. Cuando un usuario ve el "Error 404" en una página web o no puede abrir una aplicación en el teléfono, esto es tanto una pérdida potencial de un cliente para una empresa como una falta de atención médica para un paciente.
Además, los requisitos para los servicios de TI en medicinala pandemia cambió: aumentó el número de pacientes, el número de solicitudes, la cantidad de información médica procesada. Por ejemplo, la cantidad de pruebas diarias para las infecciones por coronavirus aumentó de 100 a 10,000 por día: muchos laboratorios médicos necesitaban ampliar rápidamente sus sistemas de información. Así, el laboratorio CMD, creado sobre la base del Instituto Central de Investigaciones Epidemiológicas, en condiciones de carga impredecible este año, escaló rápidamente el funcionamiento de sus sistemas de información y eliminó la posibilidad de fallas durante los picos de carga por el uso de nubes.
Calidad de los exámenes realizados
Con el desarrollo de tecnologías en la nube y su implementación enMedicina, aparecen nuevos enfoques para el diagnóstico de enfermedades. El Medical Decision Support System (MDS) se está convirtiendo en el estándar en el cuidado de la salud. Los algoritmos de IA ayudan a identificar una gran cantidad de hipótesis relacionadas con problemas de salud basándose en una variedad de información. La inteligencia artificial es capaz de diagnosticar patologías recopilando y organizando registros de pacientes y comparándolos con los resultados de la investigación médica.
La IA ayuda a los radiólogos a leer correctamenteImágenes de rayos X y visualizarlas para neumólogos. Este año, Yandex.Cloud fue abordado por RADLogics, una plataforma de software para el análisis de IA de imágenes médicas. Los algoritmos de visión por computadora desarrollados por la empresa pueden, por ejemplo, distinguir la patología de la neumonía viral causada por el SARS-CoV-2 de la neumonía bacteriana.
Al colocar la plataforma en la nube, RADLogics recibióla capacidad de configurar de forma rápida y, lo que es más importante, de forma remota el software e integrarlo con los sistemas radiológicos existentes (PACS, RIS, MIS) en las clínicas. Esto permitió conectar departamentos de diagnóstico incluso en áreas remotas y cumplir con un estándar único para el diagnóstico de enfermedades en todo el país.
Almacenamiento de datos sensibles
Hospitales, centros médicos y laboratoriosTrabajamos con información sensible de diferentes categorías: contactos de clientes, sus registros médicos, información genética. La mayoría de estos datos pertenecen a la categoría de datos personales y, en consecuencia, deben cumplir con todos los requisitos de seguridad prescritos en las leyes federales y almacenarse en el territorio de la Federación de Rusia. El cliente puede verificar de forma independiente la plataforma en la nube en busca de certificados, por ejemplo, para verificar el cumplimiento de los requisitos de FSTEC UZ-1.
Los proveedores líderes mejoran anualmente susexperiencia en el campo de la seguridad de datos. Gartner predijo que el 95% de los incidentes de violación de datos en la nube de este año serán causados por clientes, no por proveedores de servicios. Para 2023, el modelo IaaS será un 60% más seguro que el propio centro de datos de la organización.
Para algunas organizaciones médicas, proporcionarEl alto nivel de seguridad se está convirtiendo en una de las razones clave para utilizar tecnologías en la nube. Por ejemplo, la empresa de alta tecnología Genotek, que trabaja con una gran cantidad de datos genéticos, después de migrar a la nube, no solo aceleró la rotación de la producción de resultados genéticos, sino que también aseguró el almacenamiento de datos de acuerdo con la legislación de la Federación de Rusia.
Herramientas para pacientes remotos
Hoy, la telemedicina se está desarrollando de forma muy activa en muchos países: según los datos VEB Ventures, la asistencia global de servicios de telemedicina puede crecer 5,5 veces: de 36 millones de visitas a principios de 2020 a 200 millones de visitas a principios de 2021.
Para el pleno desarrollo de la telemedicina, es necesarioinfraestructura depurada que proporcionará acceso rápido a los datos del paciente. Los servicios utilizan plataformas IaaS, un modelo de computación en la nube en el que una organización obtiene acceso a la capacidad en la nube. Es importante que al utilizar un modelo de este tipo, un número ilimitado de usuarios de cualquier ubicación pueda trabajar en el servicio. Por ejemplo, las nubes han ayudado al servicio estadounidense Amwell a escalar más rápido. La compañía ahora opera 2.000 hospitales y 36.000 empleados.
Efectividad de la comunicación con los pacientes
Los pacientes modernos utilizan activamente el móvilherramientas. Esto permite a los centros médicos, hospitales y otras organizaciones buscar nuevos canales de comunicación. Cada vez con más frecuencia, en el sector de la salud, comenzaron a utilizar herramientas para automatizar los centros de llamadas e introducir bots de chat.
Al comienzo del período de autoaislamiento en la primavera, el Ministerio de SaludLa región de Moscú lanzó un informante robot que llama a los ciudadanos y monitorea su estado de cuarentena. El robot es capaz de comprobar el bienestar de más de 2.000 residentes por día y, si es necesario, trasladar una ambulancia o llamada del médico, también notificar sobre el derecho al apoyo económico, emitir una baja electrónica por enfermedad o cancelar una cita con el MFC.
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