Durante el último siglo, la población de elefantes africanos (Loxodonta africana) ha disminuido drásticamente debido a la caza furtiva.
Actualmente el más comúnEl método para estudiar las poblaciones de elefantes en la sabana es el conteo aéreo desde aviones tripulados. Los observadores involucrados en la fotografía aérea pueden enfrentar problemas debido a la mala visibilidad, y la fotografía aérea en sí misma puede ser costosa y logísticamente difícil.
Un equipo de la Universidad de Oxford (WildCRU:Facultad de Zoología y Grupo de Investigación de Aprendizaje Automático: Facultad de Ingeniería), en colaboración con la Dra. Olga Isupova, Universidad de Bath, y la Dra. Tiejun Wang, Universidad de Twente, se propusieron abordar estos desafíos.
La teledetección ayudó conImágenes de satélite y automatización de la detección de elefantes mediante aprendizaje profundo. El nuevo método resuelve varios problemas existentes de control de la población. Los satélites pueden recolectar imágenes de más de 5000 km² en una sola pasada en minutos, eliminando el riesgo de doble conteo.
El monitoreo por satélite es un método discreto,no requiere presencia en el terreno, lo que elimina el riesgo de interferencia con la vida de las poblaciones o una amenaza para la seguridad humana durante la recopilación de datos. Las áreas que antes eran inaccesibles se están volviendo accesibles, y las áreas fronterizas, a menudo críticas para la planificación de la conservación, se pueden inspeccionar sin requisitos de permisos de tierra que requieren mucho tiempo.
Uno de los problemas de usar satélitemonitoreo: procesamiento de una gran cantidad de imágenes creadas. Sin embargo, la automatización del descubrimiento reduce el tiempo de procesamiento de meses a segundos. Además, las máquinas son menos propensas a errores.
Para desarrollar este nuevo método, el equipo creó un conjunto de datos de entrenamiento personalizado de más de 1000 elefantes en Sudáfrica, que se introdujeron en una red neuronal convolucional (CNN).
Los investigadores confían en que la teledetección satelital y las tecnologías de aprendizaje profundo ayudarán a preservar a estos majestuosos mamíferos.
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