Los investigadores explicaron que la IA es capaz de realizar decenas de manipulaciones basadas en datos existentes. Es por eso
Los científicos compartieron cómo mejoraron y escalaron los algoritmos avanzados de visión por computadora. Una de las áreas interesantes del desarrollo de Facebook es la "formación de semirrevisores".
Los investigadores de Facebook han demostrado con el ejemplo queel aprendizaje puede ser desafiante pero muy efectivo. El sistema DINO (Destilación del conocimiento sin etiquetas) es capaz de encontrar objetos de interés en un video sin datos etiquetados.
Para hacer esto, el sistema no considera el video comouna secuencia de imágenes que se analizarán en orden, pero como un conjunto de datos complejo e interconectado. Al prestar atención al medio y al final del video, la IA puede hacerse una idea de cosas como "un objeto de tal o cual forma se mueve de izquierda a derecha". Esta información se utiliza para un análisis más detallado. Los científicos señalan que el sistema no funciona mecánicamente, sino que desarrolla un sentido básico de significado visual sin una gran cantidad de entrenamiento.
Como resultado, el sistema muestra una buenaresultados en comparación con los sistemas entrenados tradicionalmente. Los investigadores han demostrado que una IA entrenada en 500 fotografías de perros y 500 fotografías de gatos reconoce ambos, pero no puede entender en qué se parecen. Pero el algoritmo de Facebook es capaz de distinguirlos debido al "sentido común" y la percepción visual de las imágenes.
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