Data Science является одной из самых перспективных и быстрорастущих отраслей не только в России, но и в мире. Если
Estadísticas mundiales
Este año, el mercado de big data de EE. UU. alcanzará$ 55 mil millones. Según el pronóstico para 2026, la esfera Big Data se estimará en $ 236.4 mil millones. Al mismo tiempo, la economía estadounidense pierde hasta $ 3.1 billones cada año debido a la mala calidad del análisis de la información. Muchas empresas están considerando las tecnologías de big data como una de las más prometedoras. Una de cada diez organizaciones que utilizan algoritmos de IA generará tres veces las ganancias de los competidores para 2025. Hasta un tercio de las empresas utilizará inteligencia artificial al tomar decisiones estratégicas.
“Hasta un tercio de las empresas utilizará inteligencia artificial a la hora de tomar decisiones estratégicas”
Las tecnologías relacionadas con la IA están en demanda yEn Rusia. Según los expertos, la inteligencia artificial también puede representar alrededor del 1% del PIB del país. Para desarrollar proyectos de IA, el gobierno ya lanzó el Centro Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial y está triplicando el apoyo financiero para los desarrolladores de sistemas inteligentes. Pero las iniciativas relacionadas con la IA son apoyadas no solo a nivel estatal, sino también a nivel privado.
Logística
El equipamiento de los trenes de Union Pacific Railroad con sensores especiales y el uso de análisis predictivos ha reducido la frecuencia de descarrilamiento de vagones en un 75%.
Gracias a las herramientas digitales, la logísticalas empresas dedican menos tiempo a trabajar con la documentación de respaldo. Por ejemplo, a partir de 2023, el servicio ETrN aparecerá en la plataforma Sberkorus en Rusia, lo que ayudará a emitir guías de embarque y cualquier documento de envío en formato electrónico. Acelerará el intercambio de documentos en la cadena de suministro, eliminará la introducción de datos incorrectos y reducirá los costos de papel.
“Big Data acelerará el intercambio de documentación en la cadena de suministro”
La medicina
La startup británica Babylon Health ofrecenuevo enfoque de la salud. La solución de la empresa utiliza no solo algoritmos de IA para analizar el estado del paciente, sino también la experiencia y las recomendaciones de médicos reales. Esto le ayuda a elegir el mejor enfoque para diagnosticar problemas y cuidar su salud. El servicio está enfocado a identificar los riesgos potenciales a los que se puede enfrentar el paciente. La misión de la compañía es hacer que la medicina sea accesible a una amplia gama de personas. La aplicación de Babylon agrega datos de varios dispositivos que una persona ya está usando. Si surgen problemas, el usuario siempre tiene la opción de llamar al médico a través de un enlace de video.
Uno de los desarrollos de la telemedicina rusa -Proyecto Celso. La plataforma analiza fluorografía, tomografía y TC utilizando algoritmos de IA. Celsus ayuda a aumentar las tasas de detección de cáncer y reducir el costo de los servicios médicos. La precisión diagnóstica es del 93-95%, ya han realizado 1,9 millones de estudios. El servicio ya ha recibido el certificado de calidad de la Unión Europea.
"La plataforma analiza fluorografía, tomografía y TC mediante algoritmos de IA"
telecomunicaciones
Los operadores de telecomunicaciones están actualizando equipos y adoptando un nuevo enfoque para trabajar con datos. Tele2, como muchas empresas internacionales, utiliza un clúster de Hadoop. Este año la empresa aumentó la capacidad de la plataforma en un 40% y dividióespacio en dos segmentos separados. En uno de ellos, se están implementando proyectos relacionados con el procesamiento de datos, en el otro, Data Science. Esto aumenta el poder de cómputo del sistema, le permite resolver tareas altamente cargadas.
MTS se mantiene al día con los competidores, en 2022la empresa triplicó la capacidad de la red de transporte en la región de Moscú. Esta innovación reduce los retrasos en la transmisión de big data y también crea canales de información de alta velocidad para los centros de datos en el área metropolitana.
“Los operadores están actualizando equipos y adoptando un nuevo enfoque para trabajar con datos”
industria de alimentos
Один из лидеров рынка быстрого питания компания McDonald’s использует большие данные в работе. Меню ресторанов постоянно меняется, исходя из разных факторов. На состав заказа может влиять даже погода за окном: в жаркий день покупателю предложат холодный напиток, а в зимний сезон — кофе и другие согревающие напитки.
Dodo Pizza utiliza algoritmos de IA no solopara crear recetas de pizza y seleccionar ingredientes, pero también para gestionar el trabajo interno de la empresa y reducir costes. Para optimizar el volumen de compras y predecir el consumo de materias primas, Dodo Pizza utiliza analítica predictiva. AI estudia tendencias, tiene en cuenta el nivel de ventas en días festivos y fines de semana y analiza la actividad de marketing. En base a estos datos se elabora un plan de compra de ingredientes, esto elimina sobrecompras o faltantes de productos. Ahorran 54 millones de rublos cada año.
Servicios de Internet
American Netflix también utiliza algoritmos.Ahora, con base en el historial de visualización, el consumidor recibe no solo una lista de películas y series recomendadas, sino también tráileres personalizados y un diseño individual.
Bancos
Цифровая трансформация — главный виток развития банковского сектора. Здесь давно используют современные технологии, обрабатывают огромные массивы данных, внедряют инновации и предлагают пользователям индивидуальные предложения.
Por ejemplo, el banco UOB de Singapur aplica activamenteAlgoritmos de IA para crear un servicio más personalizado. Analiza los gastos del cliente y, en base a la información recibida, forma ofertas únicas para los clientes. El banco invirtió alrededor de $500 millones en el desarrollo de esta área y, solo en la primera mitad de 2022, los clientes de la UOB recibieron alrededor de 27,3 recomendaciones personalizadas.
Тинькофф работает с огромным массивом данных, которые нужно постоянно обрабатывать — информация необходима для предиктивного анализа и принятия управленческих решений. Для этих целей банк использует платформу Informatica Big Data Management. Независимо от объема данных, количества источников информации и аналитической модели система предлагает универсальный инструмент, который детально исследует целевую аудиторию.
“Los bancos han estado utilizando tecnologías modernas durante mucho tiempo”
Gracias a la implementación de la solución en el ecosistema del banco enLa tasa de conversión de las empresas comercializadoras aumentó 10 veces, los riesgos de trabajar con un cliente potencial disminuyeron debido a un estudio más completo del perfil crediticio del prestatario. Además, el tiempo de adquisición de datos se ha reducido 5 veces: las unidades comerciales ahora tienen acceso rápido a una representación gráfica de la información, lo que mejora la calidad del trabajo con análisis.
¿Qué problemas enfrentó el mercado ruso de IA en 2022?
Las empresas rusas son actores activos en elSoluciones de ciencia de datos. Pero la industria ahora está cambiando drásticamente y las organizaciones que desarrollan sistemas inteligentes se enfrentan a nuevas preguntas y desafíos:
Escasez de equipo. Restricción de entregas de procesadores y tarjetas de video —un problema grave para las empresas de TI. La sustitución de importaciones en esta zona aún no es posible, por lo que la mejor opción para obtener hierro extranjero es la reestructuración de las cadenas logísticas y el uso de nuevas cadenas de suministro de otros países.
Almacenamiento de datos. A partir de febrero de 2022, las principales empresas extranjeraslas empresas que prestan servicios de alquiler comenzaron a negarse a cooperar con organizaciones de Rusia. Una alternativa es la transferencia de datos a centros de datos rusos. Ahora, muchos expertos están hablando de construir una red regional de centros de datos: estos centros tecnológicos serán el reemplazo más adecuado para los proveedores extranjeros.
conjuntos de datos. Compra de bases de datos a empresas extranjeraslimitado. Las grandes organizaciones que desarrollan sus ecosistemas pueden convertirse en fuentes completas de conjuntos de datos. También es posible la aparición de operadores de datos únicos, cuya creación es iniciada por el estado.
Conclusiones
- El mercado de la ciencia de datos sigue creciendo. Según los expertos, el volumen del mercado crecerá hasta los 322.900 millones de dólares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta de hasta el 27,7 %.
- Las industrias en las que la inteligencia artificial se está implementando activamente en la actualidad son el sector bancario, las telecomunicaciones, la logística, la medicina, la industria alimentaria y el comercio minorista.
- Trabajar con big data te permite conocer mejor a tu público potencial y fidelizar a los clientes actuales.
- Gracias al análisis de datos, los productos de las empresas se vuelven más personalizados, lo que le permite aumentar el compromiso y aumentar las ventas.
- Las soluciones impulsadas por IA no solo aumentan la eficiencia de la organización, sino que también reducen los costos.
- Rusia es un participante activo en el mercado de la ciencia de datos. En un futuro cercano, veremos los resultados de la sustitución de importaciones y el crecimiento explosivo de los proyectos de IA.
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