Un equipo de investigadores de la Universidad de Buffalo utilizó auriculares y un sistema de inteligencia artificial
El sistema EarHealth utiliza auriculares internos con un gancho para micrófono orientado hacia adentro.
Foto: Universidad de Buffalo
El sistema EarHealth utiliza un conjunto de auriculares Bluetooth complementados con micrófonos orientados hacia adentro.Están conectados a una aplicación de teléfono inteligente, que envía una señal de audio al oído y luego los micrófonos graban cómo se refleja en los canales auditivos. Todo esto permite que el sistema cree un perfil de la forma única del oído interno de cada usuario.
Las lecturas se toman mientras el usuario está sano para entender cuál es la estructura del oído sano.Luego, ejecute periódicamente la misma prueba para encontrar cambios. En ensayos en humanos en los que participaron 92 voluntarios, el sistema diagnosticó tres enfermedades comunes que alteran lala geometría de la oreja simplemente comprobando los cambios del oído interno con una precisión del 82,6%.
Los investigadores identificaron cuatro diferentesestados que cambian la señal de audio devuelta de tal manera que el sistema de aprendizaje profundo puede reconocer y diagnosticar la patología con más del 80% de precisión.
Foto: Universidad de Buffalo
Los auriculares detectan tres afecciones: obstrucción del cerumen, ruptura de tímpanos y otitis media. En muchos casos, el sistema los identificó mucho antes de que representaran un problema grave.
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