Investigadores del Instituto Buck para la Investigación del Envejecimiento, Google Health y el Hospital Zuckerberg San Francisco
Cambios menores en los capilares de la retina.a menudo pasan desapercibidos, pero pueden detectarse utilizando una red neuronal entrenada, explican los científicos. Anteriormente, los investigadores de Google desarrollaron modelos para predecir la retinopatía diabética a partir de imágenes de la retina y las usaron para detectar al menos 39 enfermedades oculares.
Para estimar la edad, los investigadores entrenaron a estemodelo basado en un conjunto de datos que incluye observaciones dinámicas de más de 100 mil pacientes. El modelo terminado fue probado en imágenes de retina de 64 mil personas obtenidas del biobanco británico.
El estudio mostró una alta correlación entreeyeAge edad estimada y edad cronológica. Sin embargo, los resultados muestran una tasa predictiva positiva más precisa para dos visitas consecutivas a individuos, en lugar de individuos aleatorios de la misma edad.
Los resultados muestran que potencialmente menos deen un año, podremos determinar la trayectoria del envejecimiento con un 71 % de precisión, observando cambios notables en los ojos de quienes se someten a tratamiento, proporcionando una evaluación válida de la terapia geroprotectora.
Sara Ahadi, coautora y ex becaria de investigación de Google
Los investigadores señalan que actualmenteLa evaluación del envejecimiento utiliza un método de evaluación de la edad fenotípica que se basa en el análisis de biomarcadores sanguíneos. Este método ha sido ampliamente utilizado, pero no es adecuado para evaluar cambios a corto plazo. Por el contrario, los vasos sanguíneos más delgados de la retina registran todos los cambios en el cuerpo y no dependen de la ingesta de alimentos o enfermedades infecciosas. Junto con otras herramientas, se pueden utilizar para evaluar los efectos de las terapias antienvejecimiento.
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