El brazo de investigación de Big Blue y la Fundación Michael J. Fox (MJFF) ha construido un modelo de artificial
El informe sobre este descubrimiento se publicó elpáginas de The Lancet Digital Health. IBM Research y MJFF colaboran desde 2018. El objetivo del proyecto es adaptar las tecnologías de aprendizaje automático para ayudar a los investigadores clínicos a comprender mejor los fundamentos de la enfermedad de Parkinson, especialmente en la parte donde la enfermedad progresa de manera diferente en diferentes personas.
Como parte del desarrollo del modelo de IA, los investigadoresutilizaron conjuntos de datos no identificados de la Iniciativa de Marcadores de Progresión de Parkinson (PPMI).
“El conjunto de datos sirvió como entrada paraenfoque del aprendizaje automático, que permite el descubrimiento de patrones complejos de síntomas y su progresión, dice un artículo de investigación de IBM Research. — Mientras que muchos estudios anteriores se han centrado en caracterizar la enfermedad de Parkinson utilizando únicamente información inicial, nuestro método se basa en siete años de datos de pacientes. Además, el modelo hace suposiciones a priori limitadas sobre las vías de progresión en comparación con estudios anteriores”.
Como resultado, los investigadores descubrieron que la condiciónLa respuesta del paciente puede variar dependiendo de varios factores. Dichos factores incluyen características de las actividades de la vida diaria, problemas con movimientos lentos, temblores de las extremidades, inestabilidad en las posiciones corporales, así como síntomas no directamente relacionados con las habilidades motoras: depresión, ansiedad, deterioro cognitivo y trastornos del sueño. Además, la IA ha aprendido a predecir la aparición de una fase grave de la enfermedad de Parkinson.
Como muestran los ensayos clínicos, la propuestaEl modelo de IBM Research proporciona predicciones de bastante alta precisión. En el futuro, se agregarán otros factores a los datos originales, incluida la información genética y los datos de neuroimagen. Como señalan los autores del estudio, esto finalmente ayudará a investigar la enfermedad con aún más detalle.
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