El algoritmo se entrenó con cientos de miles de datos no personalizados sobre imágenes mamográficas y clínicas.
Resultando enGracias a ello, la inteligencia artificial es capaz de detectar tanto las condiciones obvias para la aparición del cáncer de mama como los pequeños detalles, como la falta de hierro o problemas en la glándula tiroides.
Los investigadores mejoraron la precisión del algoritmo agregando datos sobre biopsias, pruebas de laboratorio, registros de pacientes con cáncer y más a su base de conocimientos.
Anteriormente se informó que la próxima crisis sanitaria podría deberse a una enorme cantidad de spam de robots, que no permitirán que pacientes reales lleguen a los hospitales.