En Rusia, las redes neuronales han aprendido a trabajar en una computadora cuántica.

Científicos de la Universidad Federal de los Urales enseñaron redes neuronales a resolver problemas en computadoras cuánticas.

Esto puede considerarse un gran logro, dada la peculiaridad de las computadoras cuánticas de cambiar constantemente su estado e influir en los resultados de los cálculos.

Los científicos están tratando de usar computadoras cuánticaspara resolver problemas cuánticos, ya que la potencia informática de las computadoras convencionales e incluso las supercomputadoras no es suficiente para esto. Sin embargo, hay un problema: una computadora cuántica interactúa con su entorno, por lo que su estado cambia constantemente. Por esta razón, los resultados de los cálculos pueden no cumplir con las expectativas. Para hacer frente al problema, los científicos están tratando de minimizar el impacto del ruido externo, ya sea configurando el equipo o utilizando un método de software.

Investigadores del Ural FederalLa universidad fue por el segundo camino. Desarrollaron un algoritmo capaz de determinar la fase de un material magnético y sus propiedades. La red neuronal puede resolver el problema incluso cuando se expone al ruido externo y aún así obtiene los mejores valores posibles. De hecho, la red neuronal misma se adapta al estado actual de la computadora cuántica.

Los científicos esperan usar una red neuronal para predecir las propiedades de los nuevos materiales.