Ju Young Lee— Jefe del Laboratorio de Ciencias de Redes y Tecnologías de la Información de la Universidad de Innopolis, Profesor Asociado.
Reputación: virtual y real.
La reputación es la percepción del usuario por otras personas.En la vida real esto sucede en todas partes.Lo sospeches o no, cuando conoces a una persona por primera vez tienes ciertas expectativas o premoniciones sobre ella. Luego, mientras habla o interactúa, actualiza esta vista. Todos estos factores influyen en la reputación.
La reputación no se trata solo de personas, sino también de compañías, organizaciones gubernamentales y cualquier estructura con la que interactuamos.No uso las redes sociales a menudo y sólo conozcomás populares: Facebook e Instagram. En ellos las personas se comunican mediante comentarios y fotografías. El concepto de reputación no se utiliza mucho en estas plataformas populares porque la mayoría de las interacciones allí son interpersonales. En Facebook, no abrimos una cuenta bancaria, ni realizamos transacciones ni administramos finanzas. En un sentido amplio, no necesitamos mucha confianza para comunicarnos en estas plataformas porque si nuestro interlocutor resulta ser una mala persona, no tenemos mucho que perder.
El sistema de reputación se utiliza principalmente en sitios comerciales como Amazon y eBay en los EE. UU. O Ozon y Yandex.Market en Rusia.Esto requiere confianza entre el vendedor ycomprador. Si pagas dinero y el producto no se envía, pierdes algo. Por tanto, la reputación y la confianza son importantes por razones económicas. Normalmente, estas plataformas utilizan un sistema de reputación centralizado, con el que probablemente estés familiarizado. Por ejemplo, Amazon tiene un sistema de calificación de cinco estrellas donde puedes escribirle al vendedor después de recibir el artículo y darle una calificación. Este es uno de los sistemas de reputación más comunes. Está centralizado porque toma el control del algoritmo. Si das tres estrellas y luego alguien más da cuatro o cinco, el sistema promediará automáticamente estos valores y mostrará el resultado a otros usuarios. Este tipo de evaluación es muy eficaz para sitios comerciales.
También existen sistemas de reputación descentralizados o distribuidos.Se utilizan donde no hay central.autoridad, por ejemplo, en sistemas de intercambio de archivos de igual a igual. Aquí no existe ninguna autoridad que le informe sobre la reputación de otro usuario. Pero cada uno tiene su propia idea sobre tal o cual persona. Es posible que haya interactuado con un usuario que no me envió el archivo o tenía una conexión muy lenta. Y otro podría tener una experiencia muy placentera al interactuar con él. Entonces tenemos ideas diferentes sobre esta persona y su reputación no es el promedio aritmético de nuestras opiniones.
Estoy tratando de averiguar qué algoritmos se utilizan en las redes populares.Por ejemplo, Stack Overflow o Quora (popularsistemas de preguntas y respuestas - "alta tecnología"). Aquí es donde haces una pregunta y luego la gente la responde. Si una respuesta se vuelve más popular, el autor aumenta su reputación. Este es un esquema general, pero cada plataforma utiliza algoritmos diferentes. Normalmente, su esquema se basa en la retroalimentación entre las interacciones de los usuarios: si la interacción fue exitosa, la reputación aumenta; en caso contrario, disminuye.
Recientemente desarrollamos un algoritmo que es completamente independiente de este tipo de retroalimentación.Lo único que usamos es el tiempo yFrecuencia de interacción. La frecuencia con la que interactuamos realmente afecta la reputación. No importa si se trata de una buena comunicación o no, lo principal es su número y frecuencia. Comparamos nuestro desarrollo con el algoritmo de desbordamiento de pila estándar en un solo conjunto de datos. Resultó que sus resultados son muy similares. Esto significa que sin el conocimiento de la percepción del usuario por parte de otros participantes, uno puede determinar con bastante precisión su reputación.
AI, cuentas falsas y campañas.
Recientemente, las redes sociales se han vuelto importantes debido a la gran cantidad de usuarios registrados.Ahora los partidos políticos y comercialesLas organizaciones tienen un nuevo canal de influencia sobre todas estas personas. Anteriormente, si una empresa quería promocionar un producto, utilizaba anuncios de televisión o pancartas al costado de la carretera. Pero desde que las redes sociales se hicieron populares, todo el mundo se ha dado cuenta de que la publicidad en ellas es mucho más eficaz. El marketing dentro de una red social es más barato y la información se difunde mucho más rápido. Ahora basta con crear una pequeña noticia en lugar de comprar un costoso anuncio de televisión.
El papel principal en la popularización de las plataformas sociales fue desempeñado por la generación más joven.Cuando era más joven, odiaba leer periódicos yotra prensa. En las redes sociales todo es diferente. Si alguien dice que está pasando algo interesante, el rumor se difundirá muy rápidamente. Por eso las redes sociales han sustituido a los periódicos y revistas tradicionales.
Ahora AI puede crear una cuenta falsa y llevar a cabo su propia actividad.Dado que las plataformas sociales se han vuelto importantesmedio de información, se utilizan para influir en las personas con fines políticos. Con su ayuda, los partidos intentan atraer a la gente a su lado. Para ello, difunden una parte selectiva de la información que les resulta beneficiosa. Esto se implementa mediante inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje. Lo importante aquí es elegir el grupo de personas adecuado. Si quieres que te voten, debes elegir a la persona adecuada. No deberían ser su ferviente oponente o partidario. Esto puede tener el efecto contrario. Es necesario elegir personas “en la frontera” que puedan cambiar de opinión. Y, por supuesto, estas personas son fáciles de identificar en función de sus intereses e interacciones en las redes sociales.
Vigilancia en redes sociales, Corea y la vulnerabilidad de los datos personales.
En grandes medios y plataformas sociales es imposible evitar las fugas de información.Porque, antes que nada, lo pones ahí.En segundo lugar, incluso si grandes empresas como Facebook dicen que no compartirán su información, su largo y confuso acuerdo de usuario que nadie lee permitirá que eso suceda.
El principal problema en el escándalo con Cambridge Analytica es que la compañía analítica obtuvo acceso a los amigos y a los datos de todos los amigos.Desarrollaron una aplicación que determinóopiniones políticas de los usuarios. Se suponía que Facebook proporcionaría información sólo sobre las personas que lo usaban. Aunque incluso si la filtración no se produjera, existen muchos algoritmos que permitirían sacar conclusiones sobre toda la red a partir de datos sobre una parte de ella.
La transferencia de información a terceros no es algo nuevo o raro.Facebook es una empresa, no una ONG, y necesitaobtener una ganancia. Para ello, debe compartir parte de la información con otras empresas. Nadie sabe exactamente cómo hace esto, cuánta y qué información da. Por lo que el usuario debe ser consciente de este peligro desde el principio. Todo lo relacionado con las plataformas sociales es nuevo. Por tanto, el gobierno no sabe cómo reaccionar ante tales escándalos. Aún no se han desarrollado políticas apropiadas. Ahora mismo, el único que puede proteger tus datos eres tú. No quiero decir que no debas usar las redes sociales. Son muy convenientes y te permiten hacer nuevos amigos. Pero prohibir por completo la transferencia de información a terceros no será posible; esto sucederá constantemente. Por lo tanto, necesitamos el enfoque correcto para este tipo de situaciones, no a nivel individual, sino a nivel gubernamental.
En Corea, hay un mensajero KakaoTalk muy popular.Muchos pensaron que el Estado estaba examinandoHistorial de correspondencia en él para descubrir cómo se siente la gente acerca del gobierno actual. En ese momento, algunos de mis amigos se negaron a utilizar ciertas palabras. Distorsionaron nombres y palabras para evitar la observación. Creo que en muchos países el gobierno realmente hace esto. Eso sí, sin admitirlo públicamente, ya que es ilegal. Sin embargo, ¿puede el gobierno utilizar eficazmente esta información? Si acusas a alguien basándose en una foto de un chat privado, debes admitir que estabas monitoreando ilegalmente a esa persona. Nunca sabemos qué está pasando realmente dentro de las estructuras gubernamentales. A nivel individual no hay manera de cambiar la situación.
Si dispone de suficiente información, puede averiguar todo sobre una persona si la necesita.El mismo caso con Cambridge Analytica:Acaban de desarrollar una aplicación: un pequeño test psicológico que hace inferencias sobre la personalidad basándose en unas pocas preguntas. Esto les permitió determinar el origen político de los encuestados y utilizarlo en la carrera electoral. Saber dónde vives y a qué universidad fuiste puede determinar todo tu origen cultural. Incluso con una pequeña cantidad de información (con quién hablas, quiénes son tus amigos) puedes inferir muchas cosas. Por eso la información de los usuarios en las redes sociales se ha vuelto crítica.