Cómo llegan las nuevas tecnologías al surf
Los atletas tienen diferentes actitudes hacia los diferentes dispositivos nuevos: sus
Por ejemplo, la surfista sudafricana Bianca Buitendag usa aplicaciones y sitios web para sus entrenamientos para evaluar las condiciones del viento y las olas antes de una competencia.
Y la surfista Carissa Moore, que venció a Buitendag en los Juegos Olímpicos de Tokio por casi 6,5 puntos, entrena sobre olas artificiales y usaUn anillo portátil para realizar un seguimiento de la calidad del sueño y otros signos vitales.
Big Data para mejorar los resultados
Por un lado, se crean los últimos equipos y ropa para deportistas, por ejemplo,Sin embargo, el otro lado es el modelado meteorológico, que ayudaDeterminar dónde y cómo realizar competiciones: cómo encontrar las condiciones óptimas.
Los algoritmos de aprendizaje automático seguirán dando forma a la navegación y se utilizarán para:
- pronóstico de olas mejorado
- prevención de lesiones,
- análisis del rendimiento de los deportistas.
Hay muchas variables que no se pueden controlar, como por ejemplovientos, mareas.
Kevin Dean, Director Médico de Surfing en Estados Unidos.
En 2019, los científicos experimentaron con datos biomecánicos que obtuvieron utilizando cámarasCuantificaron los mecanismos de salto y aterrizaje y pudieron obtener datos sobre los movimientos menores que realizanLos autores también estudiaron la fuerza que ejerce el atletaa la junta directiva.
Por lo general, existe un desequilibrio entre cada extremidad, y este desequilibrio puede ser un factor crítico que el atleta controla o no controla y esto conduce a una lesión.
Tracy Axel, Gerente de Datos y Análisis de Navegación de EE. UU.
La Organización de Datos y Análisis de Surf en los Estados Unidos está desarrollando un sistema de aprendizaje automático que podría analizar parte de la misma información basada en fotos de un surfista montando.
En enero de 2021, el equipo desarrolló un prototipo del programa: puedeIdentificar las principales maniobras y las posturas más frecuentes a la hora de montar.
Está previsto que el futuro programa basado en IA pueda ayudar a los equipos a elegir a los mejores surfistas, prevenir lesiones y revisar sus propios errores para evitarlos más adelante.
Olas artificiales y de surf
La onda artificial Flowrider fue inventada por la empresa estadounidense Waveloch en 1991.Se trata de un paño elástico estirado sobre el marco en un ángulo de 17 grados, al que se suministra un potente flujo de agua.
El espesor de la capa de agua es de unos cinco centímetros y el caudal es de unos 50 km/h, lo que permiteLas velocidades del flujo y del ciclista se anulan entre sí, de modo que de hecho el ciclistaTal vez solo equilibrando en su lugar.
Hoy hay todo un clústerondas, que se pueden llamar ondas artificiales, ya que tienen la misma dinámica que las olas del océano: se hace un empujón desde atrás, se eleva una ola, se forma una pared por donde puede moverse un surfista.
Tecnologías para monitorear la salud de los surfistas
La tecnología portátil puede rastrear el rendimientosalud de los surfistas: sistema cardiovascular, patrones de sueño, frecuencia cardíaca y frecuencia de lesiones. Además, específicamente para los surfistas, se han estudiado los factores que pueden afectar el rendimiento.
Por ejemplo, los científicos han demostrado que la rigidez del tobillo y la estabilidad de la cadera influyen en la capacidad de un surfista para aterrizar "en el aire".
Pronóstico de olas
La aplicación de predicción de olas es la aplicación basada en aprendizaje automático más popular para los surfistas.
La predicción de olas se ha beneficiado recientemente de algunos avances tecnológicos, como el reconocimiento de imágenes y voz. En parte, esto es lo que el equipo de Surfline Inc. ha habilitado. Ayuda a identificar la playa de surf donde se llevarán a cabo las competencias olímpicas.A pesar de que Japón no es tan popular por sus playas de surf, los empleados de Surfline Inc.Utilizando décadas de datos climáticos para determinar la ubicación óptima para los Juegos Olímpicos.
Surfline Inc. también utiliza y analiza una gran cantidad de datos, incluidas imágenes satelitales, vacas de hielo en el Círculo Polar Ártico, la forma del lecho marino, la naturaleza delViento.
Disponemos de un ordenador que procesa todos estos datos para ayudarnos a tomar decisiones en base al estado previsto de las olas.Para las competiciones olímpicas, los modelos de Surfline ayudaron a determinar qué días estarían los atletascompetir.
Kevina Wallis, directora de pronósticos, Surfline
Los pronósticos también utilizan comentarios de los surfistas y datos de una red de 800 cámaras, a partir de las cuales los empleados analizan los patrones de olas.
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