Aprendí a predecir la popularidad del video viral usando imágenes cerebrales

La investigación anterior de los científicos se ha centrado en el uso de imágenes cerebrales para

pronóstico de ventas de música, soportecrowdfunding y eventos generales de recaudación de fondos. La investigación dio como resultado un marco llamado AIM (affect-integration-motivation), que utiliza medidas neuronales para predecir el comportamiento del usuario y su disposición a gastar dinero.

En el nuevo trabajo, los investigadores utilizaron el mismosistema, pero con configuraciones modificadas: ahora su tarea es predecir cómo las personas distribuyen su tiempo cuando miran un video en particular.

El experimento se llevó a cabo con 36 voluntarios, cuyosEl cerebro fue escaneado mediante resonancia magnética mientras miraba los videos. A los participantes se les mostraron 32 videos y su tarea principal era detener la reproducción dentro de los primeros cuatro a ocho segundos.

En este momento, los investigadores monitorearon la actividad.participantes cerebrales en el experimento y compararon los datos con su reacción a una película en particular. Los científicos se centraron en cuatro áreas del cerebro: el núcleo accumbens, la membrana anterior, la corteza prefrontal medial y la circunvolución cingulada posterior de la corteza.

Los resultados mostraron que la determinación de la actividadEl cerebro durante los primeros cuatro segundos de ver un video predice efectivamente la elección de una persona de continuar viendo el video y su actitud emocional hacia él.

La actividad en dos áreas específicas del cerebro fuela métrica más precisa para predecir qué videos fueron más populares en términos de la cantidad de visitas en YouTube. El aumento de la actividad en el núcleo accumbens y la disminución de la membrana anterior nos permitieron predecir la frecuencia de visualización total mejor que cualquier otra métrica estudiada, señalaron los autores del estudio.

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