Facebook utilizará sistemas de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural que ya están
El robot está previsto que sea completamente autónomo.y autoaprendizaje: los sistemas deben aprender directamente de los datos sin procesar. Esto permitirá que el dispositivo se adapte más rápidamente a los nuevos desafíos y cambie las circunstancias, cree la compañía. La base de la inteligencia artificial será el aprendizaje basado en el modelo RL, que permitirá a los robots aprender de forma independiente a través de prueba y error.
Nos gustaría enseñar al robot a caminar sin ayuda. El movimiento es una tarea muy difícil en robótica, y esto lo hace muy emocionante, desde nuestro punto de vista.
Desarrollador de investigación de Facebook Roberto Calandra
Una característica distintiva del robot de Facebook.Es que el dispositivo no será implementado algoritmos para su movimiento. Inicialmente, no puede caminar, sin embargo, utilizando gradualmente el algoritmo de aprendizaje, comienza a interactuar con sus controladores, que ya pueden activarse para el movimiento. Cuanta más experiencia tenga un robot, mejor funciona.
En este caso, el robot no solo debeDetermine su ubicación y orientación en el espacio, pero también mantenga el equilibrio y conecte los impulsos de los sensores entre sí para el correcto funcionamiento de los mecanismos complejos, como la rodilla.
Robots de Facebook para visión por computadoraUtilice uno de los algoritmos que se desarrollaron para predecir la popularidad de los vídeos. Una red neuronal puede analizar varios segundos de vídeo y predecir fotogramas adicionales incluso sin verlo para acelerar el análisis de una gran cantidad de material.
Como parte del experimento de investigación de Facebookpresentó el primer dispositivo: un manipulador que puede funcionar con un joystick, hacer rodar un cubo con 20 facetas y comprender correctamente los resultados que cayeron en un segundo u otro.
La combinación de fuentes de información visual y táctil puede mejorar los métodos de aprendizaje y la funcionalidad de las futuras plataformas de autoaprendizaje, según Facebook.
Según los desarrolladores, ahora similares.Los proyectos utilizan solo un tipo (máximo dos) de información, mientras que para que los dispositivos robóticos funcionen completamente deben percibir información desde diferentes sentidos.