Nuevas iniciativas tienen como objetivo combatir el llamado "desierto de datos": el problema es que los algoritmos
Uno de los proyectos, "Reconocimiento de objetos paraformación en imágenes invisibles ”, creará un nuevo conjunto de datos públicos de vídeos enviados por personas ciegas. Estos datos se utilizarán para desarrollar algoritmos para cámaras de teléfonos inteligentes. Reconocerán los objetos que las personas necesitan a diario: una billetera, una máscara facial o una tarjeta de tránsito. Con su ayuda, los dispositivos podrán sugerir en qué lugar de la habitación se encuentran.
Microsoft también se está asociando con Team Gleason -una organización que apoya a personas con esclerosis lateral amiotrófica (ELA). Crearán un conjunto de datos abierto a partir de fotografías de personas con esta enfermedad neurodegenerativa. El algoritmo podrá reconocer mejor a las personas con signos de ELA en el futuro.
El tercer equipo del proyecto se está desarrollandoun conjunto de datos disponible públicamente para entrenar, validar y probar varias etiquetas. Como resultado, las personas con discapacidad visual podrán apuntar con la cámara al texto, que identificará el teléfono inteligente y se lo comunicará al usuario. Los investigadores señalan que varias docenas de ideas aún se encuentran en la etapa de desarrollo, todas ellas destinadas a mejorar la vida de las personas para quienes la IA prácticamente no se usaba antes.
Por ejemplo, en el futuro, un vehículo autónomoIdentifique a la persona en silla de ruedas y deténgase. Al mismo tiempo, un sistema de contratación predictiva no degradará a los candidatos con discapacidades, ya que son diferentes del modelo de “empleado ideal” capacitado por la IA.
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