Neurocientíficos del Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro del MIT y la Universidad de Giessen en Alemania
Hace más de 20 años Nancy Kanwisher, investigadoradel MIT, y sus colegas encontraron una pequeña área en el lóbulo temporal del cerebro que responde específicamente a las caras. Los científicos han llamado a esta área el área en forma de huso de la cara. Los neurocientíficos han demostrado que esta parte de la circunvolución es responsable del reconocimiento facial. Sin embargo, hasta ahora, los científicos no saben cuál es el motivo de una asignación tan específica de objetos individuales.
Como señala Kanwisher, en el nuevo estudioQuería comprobar cómo otro sistema resolvería un problema similar. Los neurocientíficos han recopilado cientos de miles de imágenes para entrenar una red neuronal. La colección incluía imágenes de los rostros de 1.700 personas diferentes y cientos de objetos (desde hamburguesas hasta sillas). Todo el conjunto se presentó a la red neuronal sin ningún aviso.
“No le dijimos al sistema que algunos de loslas imágenes son caras, y algunas son otros objetos. Teníamos un gran desafío”, dice Katharina Dobs, coautora del estudio de la Universidad de Giessen. “La IA debería reconocer una cara de la misma manera que una bicicleta o un bolígrafo”.
Los investigadores vieron que cuando el programaaprendió a identificar objetos y rostros, se organizó en una red de procesamiento de información. La red ha formado bloques separados diseñados específicamente para el reconocimiento facial. Al igual que en el cerebro humano, esta especialización ocurre en las últimas etapas del procesamiento de imágenes: primero, se utilizan los mecanismos generales de la visión y, en la última etapa, se conectan los componentes responsables del reconocimiento facial.
Los neurocientíficos señalan que las redes entrenadassolo los objetos funcionan mal en el reconocimiento facial y viceversa, y las redes optimizadas para ambas tareas se dividen espontáneamente en sistemas separados para rostros y objetos. Tal división, según los científicos, es totalmente consistente con sus observaciones del trabajo del cerebro humano.
"El cerebro humano decide separar el procesamiento de las carasde analizar otros objetos”, dice Dobs. “La red artificial hizo lo mismo. Creemos que cualquier sistema que haya sido entrenado para reconocer rostros y otros objetos encontrará una solución similar”.
Los investigadores creen que si tanto la naturaleza comola red neuronal llegó al mismo principio de funcionamiento, tal solución es óptima. Planean usar el aprendizaje automático para descubrir por qué otras funciones cerebrales funcionan de la manera en que lo hacen.
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