Un equipo de científicos del Instituto Hefei de Ciencias Físicas de la Academia China de Ciencias (CAS) propuso recientemente
La radiometría es útil para obtenercaracterísticas radiológicas. Para ello, los científicos utilizan imágenes médicas. Los datos ayudan a tomar decisiones importantes sobre el tratamiento. Por ejemplo, proporcionan a los científicos información biológica sobre tumores que no se puede obtener directamente mediante la interpretación tradicional de imágenes. Mediante el aprendizaje automático, los científicos pueden obtener información sobre la heterogeneidad de los tumores. El problema es que actualmente no existe ningún modelo que pueda predecir con precisión la eficacia de la radioterapia en pacientes con metástasis cerebrales en la práctica clínica.
Para resolver el problema, los científicos chinos utilizaron técnicas radiómicas y la herramienta de imágenes SHAP para crear un modelo radiómico interpretable.
Utilizaron imágenes de resonancia magnética en su trabajo.pacientes con metástasis cerebrales antes de la radioterapia. Luego están los métodos de aprendizaje automático para el modelado de radiación. Finalmente, interpretaron el modelo utilizando SHAP basado en la teoría de juegos, lo que podría ayudar a desarrollar radioterapia de precisión para pacientes con metástasis. El experimento demostró que el modelo tiene buen rendimiento y precisión.
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