Mona Lisa con piernas: la red neuronal completó los cuadros clásicos

Recientemente se presentó el modelo de red neuronal DALL-E 2, capaz de generar imágenes a partir de una descripción. Además

Esto le permite transformar imágenes y agregarles color. Esto es lo que hizo la red neuronal con pinturas clásicas famosas.

El bloguero Denis Shiryaev y el autor del canal Neural Networks y Blender Telegram han publicado una selección de tales pinturas. En total, el modelo generó ocho variantes de imágenes y los blogueros eligieron las mejores.

Estos son los ejemplos más llamativos:

Dieciocho

Hasta ahora, DALL-E 2 solo está disponible para un número limitado de probadores. Sin embargo, puede solicitar pruebas en el sitio.

DALL-E 2 "aprendió" la relación entre imágenesy los textos utilizados para describirlos. El modelo usó un proceso llamado difusión, donde todo comienza con un patrón de puntos aleatorios y luego cambia gradualmente hacia la imagen a medida que se reconocen aspectos específicos de la misma.