Investigadores de ETH Zurich han desarrollado un modelo que identifica
Para desarrollar su propio modelo de estrés,Los investigadores observaron a 90 participantes en el experimento en el laboratorio. Se les pidió que realizaran tareas normales de oficina lo más parecidas posible a las condiciones de la vida real. Por ejemplo, las tareas incluían analizar diversos datos, planificar y coordinar reuniones.
Los investigadores registraron datos sobre cómolos participantes manipularon el mouse y escribieron en el teclado. Además, recopilaron datos sobre la frecuencia cardíaca (FC) y periódicamente realizaron una encuesta para determinar el nivel de estrés.
Al grupo de control se le dieron condiciones para trabajar sinobstáculos, a otros; por el contrario, constantemente creaban diversos problemas. Por ejemplo, el trabajo era constantemente interrumpido por mensajes de chat, o se pedía a los participantes que se separaran urgentemente y participaran en una entrevista.
Los resultados del experimento mostraron que las personasque están bajo estrés, controlan el mouse y trabajan con el teclado de una manera diferente. La precisión de mover el cursor disminuye y se desplaza una mayor distancia en la pantalla. Por el contrario, las personas en un estado de calma mueven el mouse suavemente a lo largo de la distancia más corta hasta la ubicación deseada. Además, las personas que están estresadas en la oficina cometen más errores de escritura. Escriben a trompicones, haciendo muchas pausas breves.
Los investigadores señalan que los resultados del modelo,formado como resultado del entrenamiento sobre los datos recopilados durante el experimento predicen el estrés en los trabajadores mejor que el análisis de la frecuencia cardíaca. Creen que los datos de este modelo se pueden utilizar para el control del lugar de trabajo y la detección oportuna de síntomas peligrosos. Pero primero, debemos elaborar un sistema de protección de datos que garantice el anonimato de los empleados.
La gente aceptará y usará nuestra tecnología.solo si podemos garantizar el anonimato y la protección de sus datos. Queremos ayudar a los empleados a identificar el estrés en una etapa temprana, no crear una herramienta de seguimiento para las empresas.
Jasmine Kerr, psicóloga y coautora del estudio
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